🔬 Category

physics.chem-ph

1032 artigos

Esta categoria explora a fascinante intersecção onde a física encontra a química, desvendando como as leis fundamentais da matéria governam reações e estruturas moleculares. Ao investigar fenômenos que vão desde o comportamento quântico de átomos até a dinâmica de fluidos complexos, pesquisadores buscam entender a base material do universo de uma forma que une precisão teórica e aplicação prática.

No Gist.Science, processamos cada novo pré-publicação nesta área diretamente do arXiv, garantindo que o conhecimento mais recente chegue a todos. Oferecemos tanto resumos técnicos detalhados para especialistas quanto explicações em linguagem simples para curiosos, removendo barreiras sem sacrificar o rigor científico.

Abaixo estão as últimas contribuições nesta fronteira do conhecimento, prontas para serem exploradas em seus formatos acessíveis e completos.

Electron transfer in confined electromagnetic fields: a unified Fermi's golden rule rate theory and extension to lossy cavities

Este artigo apresenta uma teoria unificada baseada na regra de ouro de Fermi para descrever a transferência de elétrons em campos eletromagnéticos confinados, derivando expressões analíticas válidas em todos os regimes de temperatura e estendendo o modelo para incluir perdas na cavidade, o que permite prever fenômenos como efeitos de ressonância e emissão de fótons induzida pela transferência de elétrons.

Wenxiang Ying, Abraham Nitzan2026-04-20🔬 physics

Perspective on Moreau-Yosida Regularization in Density-Functional Theory

Este artigo apresenta uma perspectiva sobre a aplicação da regularização de Moreau-Yosida na teoria do funcional da densidade, destacando sua capacidade de reformular a teoria, definir matematicamente a abordagem de Kohn-Sham, auxiliar em esquemas de inversão densidade-potencial e conectar-se a teorias de campo clássicas, além de explorar possibilidades para seu desenvolvimento futuro.

Markus Penz, Michael F. Herbst, Trygve Helgaker, Andre Laestadius2026-04-20🔬 cond-mat.mtrl-sci

SeQuant Framework for Symbolic and Numerical Tensor Algebra. I. Core Capabilities

O SeQuant é uma biblioteca de código aberto para álgebra simbólica e numérica de tensores que utiliza um canonicador baseado em teoria de grafos para otimizar a simplificação de expressões tensoriais, lidar com simetrias e redes não covariantes, e integrar manipulação simbólica com avaliação numérica direta.

Bimal Gaudel, Robert G. Adam, Ajay Melekamburath, Conner Masteran, Nakul Teke, Azam Besharatnik, Andreas Köhn, Edward F. Valeev2026-04-20⚛️ quant-ph

Comparing the latent features of universal machine-learning interatomic potentials

Este estudo analisa sistematicamente as características latentes de potenciais interatômicos universais baseados em aprendizado de máquina, revelando que eles codificam o espaço químico de maneiras distintas, que a reconstituição de características depende do conjunto de dados e do protocolo de treinamento, e que o ajuste fino mantém um forte viés de pré-treinamento, além de propor métodos para comprimir características atômicas em características globais da estrutura.

Sofiia Chorna, Davide Tisi, Cesare Malosso, Wei Bin How, Michele Ceriotti, Sanggyu Chong2026-04-20🔬 cond-mat.mtrl-sci

Teaching Language Models Mechanistic Explainability Through MechSMILES

Este trabalho apresenta o MechSMILES, um novo formato textual e framework computacional que ensina modelos de linguagem a prever mecanismos de reações químicas através do formalismo de empuxo de elétrons, permitindo validação pós-hoc, mapeamento atômico holístico e extração de templates de reação conscientes de catalisadores com alta precisão e interpretabilidade.

Théo A. Neukomm, Zlatko Jončev, Philippe Schwaller2026-04-20🔬 physics

Thermal conductivities of monolayer graphene oxide from machine learning molecular dynamics simulations

Este estudo desenvolve um potencial de aprendizado de máquina para simulações de dinâmica molecular que revelam como a heterogeneidade química e a razão O/C governam a condutividade térmica do óxido de grafeno reduzido, demonstrando que ela é significativamente suprimida em comparação ao grafeno puro, mas aumenta moderadamente com a razão OH/O, exceto em níveis de oxidação extremos.

Bohan Zhang, Biyuan Liu, Penghua Ying, Zherui Chen, Yanzhou Wang, Yonglin Zhang, Haikuan Dong, Jinglei Yang, Zheyong Fan2026-04-20🔬 physics

Facet-dependent Chemical Kinetics Governed Growth of Twisted Graphene Layers with Pre-designed Angles

Este trabalho apresenta uma estratégia escalável para sintetizar camadas de grafeno torcido com ângulos pré-definidos em platina via deposição química de vapor, explorando a relação entre a cinética de crescimento dependente das facetas do substrato e a reconstrução dinâmica da superfície para controlar o dobramento e o empilhamento das camadas.

Chaowu Xue, Mengzhao Sun, Zixuan Zhou, Zhuoran Yao, Li-Qun Shen, Xiao Kong, Honglong Zhao, Feng Ding, Marc Willinger, Zhongkai Liu, Zhu-Jun Wang2026-04-20🔬 cond-mat.mtrl-sci

Linear and nonlinear vibrational excitation driven by molecular polaritons

Este estudo investiga a excitação vibracional em ensembles moleculares fortemente acoplados a uma cavidade sob pulsos ópticos, estabelecendo um quadro unificado que descreve como contribuições lineares e não lineares (mediadas por um processo Raman estimulado intrapulso) governam a redistribuição de energia e validando a consistência entre abordagens de excitação única e de campo médio.

Wenxiang Ying, Carlos M. Bustamante, Franco P. Bonafé, Richard Richardson, Michael Ruggenthaler, Maxim Sukharev, Angel Rubio, Abraham Nitzan2026-04-20🔬 physics