Molecular Dynamics Force Field Genetic Optimization for Tri-n-butyl Phosphate Liquid
Este artigo apresenta uma estrutura de otimização iterativa que combina algoritmos genéticos de ordenação não-dominada com substitutos de redes neurais para refinar os parâmetros de Lennard-Jones para o fosfato de tri-n-butila (TBP) líquido, reduzindo com sucesso o desvio geral das propriedades termofísicas experimentais de 74% para 23%, ao mesmo tempo que destaca os trade-offs inerentes na previsão simultânea de propriedades de transporte como a auto-difusão e a viscosidade de cisalhamento.