Large-scale Efficient Molecule Geometry Optimization with Hybrid Quantum-Classical Computing
Este trabalho apresenta um novo framework de co-otimização que combina a Teoria de Embelezamento de Matriz de Densidade (DMET) com o Variational Quantum Eigensolver (VQE) para superar as limitações de recursos quânticos e custos computacionais, permitindo pela primeira vez a otimização eficiente e precisa da geometria de moléculas grandes, como o ácido glicólico, marcando um avanço significativo rumo a simulações quânticas escaláveis para o design de fármacos e catalisadores.