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A Comparative Study of Exponential Sum-Connectivity and Product-Connectivity Gourava Indices for Benzenoid Hydrocarbons

Este estudo calcula e compara os índices de conectividade de soma exponencial e de produto de Gouraú para hidrocarbonetos benzenoides, demonstrando que ambos os descritores correlacionam-se fortemente com as energias $\pi$-eletrônicas (com $R^2 > 0,999$) e que a variante de conectividade de produto oferece um ajuste ligeiramente superior para a modelagem QSPR de alta precisão.

Reactive Flux Matching: Mechanism Discovery and Adaptive Sampling of Rare Events

Este artigo introduz o Flux Matching, um framework que extrai caminhos de reação dominantes e coordenadas de reação baseadas em dados diretamente de conjuntos de trajetórias reativas através da aprendizagem de uma velocidade de corrente e um potencial escalar via decomposição de Helmholtz-Hodge ponderada, permitindo, assim, a descoberta de mecanismos e a amostragem adaptativa sem exigir o conhecimento das dinâmicas subjacentes ou das distribuições estacionárias.

Robust and efficient configurational molecular sampling via Langevin Dynamics

Dual vibration configuration interaction (DVCI). An efficient factorization of molecular Hamiltonian for high performance infrared spectrum computation

Este artigo introduz a Interação de Configuração de Vibração Dual (DVCI), um programa computacional eficiente em termos de memória que utiliza uma nova fatoração de Hamiltoniana baseada em dualidade e segunda quantização para calcular de forma rápida e precisa estados vibracionais infravermelhos específicos sem construir grandes blocos de matriz.

Controlled Chemical Signaling between Enzymatic Nanomotors

Este estudo demonstra uma sinalização química controlada entre duas populações distintas de nanomotores enzimáticos, onde um enxame responsivo à glicose gera um gradiente de peróxido de hidrogênio que guia a migração de um segundo enxame movido por catalase, alcançando, assim, um comportamento coletivo programável através de interações frotéticas não recíprocas.

Floquet Nonadiabatic Dynamics for Light-Matter Interactions: Recent Advances and Emerging Opportunities

Esta Perspectiva revisa os avanços recentes em métodos de dinâmica não adiabática de Floquet para sistemas quânticos abertos e fechados, destaca suas percepções mecanísticas sobre diversos fenômenos de interação luz-matéria e delineia os principais desafios necessários para transicionar essas abordagens de demonstrações de modelos para simulações preditivas de primeira ordem.

DeltaDiff: Training-Free, Physics-Guided Machine Learning for Predicting Mutant Protein Structures

O DeltaDiff é um framework livre de treinamento e guiado pela física que aproveita um modelo de difusão de linha de base para prever com precisão estruturas de proteínas mutantes e capturar mudanças conformacionais não locais sem a necessidade de retreinamento ou ajuste fino.

Non-covalent Interactions at cm$^{-1}$ Accuracy: Data Efficient Physics-Informed Distillation for Machine Learning Interatomic Potentials

Este artigo demonstra que a destilação de conhecimento a partir de um potencial interatômico de aprendizado de máquina universal pré-treinado, combinada com uma arquitetura informada pela física e um ajuste fino limitado de CCSD(T), permite a criação de potenciais de precisão de química quântica e eficiência de dados para interações não covalentes através da transferência de prioridades físicas em vez de apenas rótulos.

Looking Inside the Widom Region: Non-Equilibrium Stratification in Supercritical CO2

Este estudo demonstra que o CO2 supercrítico sob condições de não equilíbrio exibe estratificação espontânea e oscilações de Brunt-Väisälä ao cruzar linhas de Widom, revelando que a região de Widom funciona como um conjunto dinâmico de comportamentos do tipo fase em vez de uma fase homogênea.

Closed-Loop Molecular Design with Calibrated Deference

O artigo apresenta o CLIO, um agente cognitivo capaz de deferência calibrada que guiou com sucesso uma campanha de ciclo fechado humano-IA para projetar um negolito de bateria de fluxo redox orgânica aquosa aprimorado, ao identificar autonomamente falhas mecanísticas e prescrever revisões químicas eficazes.