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Este artigo apresenta o algoritmo Spin-MInt, um propagador simpletico, reversível no tempo e de segunda ordem que permite a propagação direta e eficiente de variáveis de mapeamento de spin para simulações de dinâmica não adiabática, superando em precisão e velocidade os métodos existentes.
Este artigo apresenta um novo quadro híbrido Green-Kubo (hGK) que calcula a viscosidade a partir de simulações de dinâmica molecular curtas, superando as limitações de convergência do método tradicional ao combinar componentes balísticos de curto prazo com caudas de relaxamento modeladas analiticamente, resultando em economias computacionais significativas sem comprometer a precisão para sistemas complexos como eletrólitos e polímeros.
Este artigo revisa e estuda a correspondência entre modelos de rede linear discretos de partículas interagentes e seus equivalentes contínuos descritos por equações diferenciais parciais, analisando sistematicamente a relação entre as dispersões em diferentes configurações de rede (infinita, periódica e finita) através da especialização de ferramentas de análise de Fourier.
O artigo identifica uma "lacuna de parâmetros" fundamental em máquinas de Ising analógicas que impede a garantia de convergência para soluções, propondo um novo framework dinâmico híbrido para modificar essa topologia de bifurcação e otimizar o desempenho desses sistemas.
O artigo apresenta o Matlantis-PFP v8, um potencial interatômico de aprendizado de máquina universal treinado no funcional r2SCAN que supera as limitações de precisão do PBE, oferecendo previsões zero-shot com concordância significativamente melhorada com dados experimentais e referências de alta precisão para cristais, moléculas e superfícies.
Este artigo demonstra como a programação diferenciável, habilitada pela diferenciação automática, revoluciona a física de plasmas ao permitir não apenas a otimização de design e diagnósticos, mas também a descoberta de novos fenômenos físicos, a aprendizagem de variáveis ocultas para modelagem multiescala e o projeto inverso de pulsos laser com desempenho superior.
Este estudo demonstra que a aplicação aprimorada do algoritmo STACIE em simulações de dinâmica molecular de equilíbrio permite calcular com precisão e quantificação de incerteza a viscosidade do 2,2,4-trimetilhexano sob altas pressões, superando as limitações de trabalhos anteriores causadas por tempos de simulação insuficientes e alcançando concordância com dados experimentais.
Este artigo apresenta o framework de "bootstrap embedding" fermi-bosônico (fb-BE), que combina o tratamento de elétrons correlacionados com uma teoria de campo médio coerente para fônons, permitindo uma simulação eficiente e precisa de sistemas grandes de elétrons acoplados a fônons, especialmente em regimes de localização como fases isolantes de Mott, embora apresente limitações em regiões de acoplamento fraco onde flutuações quânticas são significativas.
O artigo apresenta um novo fluxo de trabalho de simulação, combinando os códigos STRIDE e SLAYER, que permite prever de forma rápida e robusta a estabilidade de modos de rasgamento clássicos em tokamaks ao integrar cálculos toroidais com efeitos de dois fluidos na camada interna resistiva.
Este artigo apresenta um método de otimização estocástica de estágio único para stellarators que combina equilíbrios de fronteira fixa com coils perturbados aleatoriamente, resultando em configurações mais robustas e com melhor desempenho de simetria quase-simétrica e confinamento de partículas em comparação com métodos determinísticos e estocásticos tradicionais.
O artigo propõe um modelo de simulação autoconsistente baseado em uma formulação de campo espalhado para acoplar campos de esteira geométrica e de carga espacial, demonstrando sua precisão e eficiência na análise de feixes de partículas e destacando a importância de considerar os campos de esteira no projeto de fontes de elétrons de alta brilho.
O artigo apresenta o conceito de "Materiais com Prova de Carga" (Proof-Carrying Materials), um protocolo que combina falsificação adversária, refinamento estatístico e certificação formal no Lean 4 para garantir a segurança de potenciais interatômicos aprendidos por máquina, demonstrando que essa abordagem supera drasticamente os filtros de MLIPs únicos ao recuperar 93% dos materiais estáveis que seriam erroneamente descartados.
Este artigo apresenta uma abordagem teórica e computacional que integra análise de bancos de dados com previsões microscópicas para identificar novos emissores de fótons únicos moleculares, utilizando o dibenzoterrileno em antraceno como referência e destacando a descoberta de um emissor quiral promissor.
Este estudo utiliza simulações de dinâmica molecular e cálculos de banda elástica nudged com potenciais interatômicos avançados para elucidar os mecanismos atômicos das transições de fase induzidas por pressão no silício, conectando resultados teóricos a evidências experimentais de nanoindentação e explicando a nucleação heterogênea da fase hexagonal.
Este artigo apresenta uma formulação exata no domínio da frequência para sistemas semelhantes a pêndulos que revela uma estrutura espectral universal unificada, onde todas as regimes dinâmicos compartilham o mesmo núcleo analítico e as transições entre eles correspondem a reorganizações de simetria no espaço de frequências.
Este estudo apresenta um quadro de trabalho para avaliar a confiabilidade de operadores neurais em fluxos turbulentos tridimensionais, introduzindo o modelo F-IFNO que, ao incorporar fatorização implícita, supera os métodos tradicionais em precisão, estabilidade de longo prazo e quantificação de incertezas.
Este artigo apresenta um modelo reduzido baseado em quadratura para a hidrodinâmica lagrangiana que, ao empregar uma variante fortemente conservadora de energia do procedimento de quadratura empírica (EQP), garante a conservação exata da energia total com precisão de máquina enquanto mantém a acurácia dos métodos tradicionais.
Este trabalho apresenta o B-ODIL, uma extensão bayesiana do método de otimização de perda discreta (ODIL) para resolver problemas inversos baseados em equações diferenciais parciais, permitindo a inferência de soluções com incertezas quantificadas, como demonstrado em benchmarks sintéticos e na estimativa da concentração de tumores cerebrais a partir de ressonâncias magnéticas.
Este artigo apresenta um quadro dinâmico de contato que conserva energia para partículas rígidas convexas não esféricas, integrando interações de vértice e superfície para modelar com precisão o comportamento de empacotamento e difusão anisotrópica em sistemas coloidais e granulares.
Este trabalho introduz a evolução de tempo imaginário vestida por medição (MDITE) como um novo quadro teórico para explorar transições de fase em estados mistos e criticidade impulsionada por decoerência, demonstrando através de simulações numéricas a existência de novas classes de transições de fase fora do equilíbrio com comportamento crítico inédito em sistemas de muitas dimensões.