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335 artigos

Nesta seção, exploramos a interseção fascinante entre a física e a análise de dados, onde teorias complexas encontram o poder da computação moderna para revelar padrões ocultos no universo. Aqui, os princípios fundamentais da matéria e da energia são aplicados a conjuntos de informações massivos, permitindo que cientistas testem hipóteses com precisão sem precedentes e descubram novas fronteiras no nosso entendimento da realidade.

No Gist.Science, monitoramos diariamente o arXiv para trazer as pesquisas mais recentes desta categoria diretamente até você. Processamos cada novo pré-publicação, oferecendo tanto um resumo técnico detalhado para especialistas quanto uma explicação em linguagem simples para que qualquer pessoa possa acompanhar as descobertas. Abaixo, você encontrará a lista atualizada dos artigos mais recentes em Física — Análise de Dados.

Aeroelastic Reduced-Order Model Differential Equations in Transonic Buffeting Flow

Este artigo apresenta um modelo de ordem reduzida não linear e não estacionário, que integra a teoria de Volterra com dinâmica de osciladores e utiliza o algoritmo OMP para identificar seus parâmetros, demonstrando sua capacidade de reproduzir com alta precisão e eficiência computacional o comportamento aeroelástico complexo, incluindo o travamento (lock-in), em escoamentos transônicos com buffet de choque sobre um perfil OAT15A.

Michael Candon, Pier Marzocca, Earl H. Dowell2026-03-03🔬 physics

High-Accuracy Material Classification via Reference-Free Terahertz Spectroscopy: Revisiting Spectral Referencing and Feature Selection

Este estudo demonstra que a seleção de características baseada em dados, particularmente o método SFS, permite a classificação precisa de materiais em espectroscopia de terahertz sem necessidade de referência, utilizando apenas um subconjunto reduzido de frequências e eliminando a dependência de fontes de banda larga.

Mathias Hedegaard Kristensen, Paweł Piotr Cielecki, Esben Skovsen2026-03-03🔬 physics.app-ph

Data-driven, non-Markovian modelling of weather in the presence of non-stationary, non-Gaussian, and heteroskedastic climate dynamics

Este artigo apresenta um protocolo de modelagem não-Markoviana orientado por dados que, ao classificar séries temporais de temperatura não estacionárias e não Gaussianas em estações locais e empregar equações mestras generalizadas, permite a construção precisa de modelos de baixa dimensão para sistemas dissipativos sob forçamento externo.

Thomas Sayer, Andrés Montoya-Castillo2026-03-03🔬 cond-mat

Quantum Thermal Machines Improved by Internal Coupling: From Equilibrium to Non-equilibrium Limit Cycles

O estudo demonstra que o acoplamento interno em máquinas térmicas quânticas de ciclo de Otto não apenas amplia seu regime operacional, permitindo que funcionem como motores ou refrigeradores em condições onde sistemas desacoplados falham, mas também melhora sua eficiência e potência, superando os limites padrão do ciclo de Otto enquanto permanece abaixo do limite de Carnot.

Jingyi Gao, Naomichi Hatano2026-03-03⚛️ quant-ph

Algorithm to extract direction in 2D discrete distributions and a continuous Frobenius norm

Este estudo apresenta um novo algoritmo que determina a direcionalidade em distribuições bidimensionais discretas ao minimizar a norma de Frobenius contínua (CFND) entre matrizes rotacionadas, validando sua eficácia através de simulações e demonstrando que a aproximação de primeira ordem segue uma função seno absoluta com aplicações em detectores de neutrinos, astronomia e aprendizado de máquina.

Jeffrey G. Yepez, Jackson D. Seligman, Max A. A. Dornfest, Brian C. Crow, John G. Learned, Viacheslav A. Li2026-03-02🔭 astro-ph

AMBER: Algorithm for Multiplexing spectrometer Background Estimation with Rotation-independence

Este artigo apresenta o AMBER, um algoritmo de segmentação que utiliza a independência rotacional dos sinais para decompor automaticamente dados de espalhamento de nêutrons em contribuições de fundo e primeiro plano, reduzindo a necessidade de intervenção manual e minimizando erros sistemáticos em espectrômetros multiplexados.

Jakob Lass, Victor Cohen, Benjamín Béjar Haro, Daniel G. Mazzone2026-03-02🔬 physics

Dichography: Two-frame Ultrafast Imaging from a Single Diffraction Pattern

Os autores demonstram experimentalmente a "Dichography", um método que utiliza pares de pulsos de raios X de cores diferentes para separar algoritmicamente sinais de difração sobrepostos e reconstruir duas imagens temporais distintas de amostras nanoscópicas a partir de um único padrão de difração, permitindo a observação de estruturas com resolução de 20 nm e validando a ausência de danos estruturais significativos em escalas de tempo de até 750 fs.

Linos Hecht, Andre Al Haddad, Björn Bastian, Thomas M. Baumann, Johan Bielecki, Christoph Bostedt, Subhendu De, Alberto De Fanis, Simon Dold, Thomas Fennel, Fanny Goy, Christina Graf, Robert Hartmann (…)2026-03-02🔬 physics.optics