NORi: An ML-Augmented Ocean Boundary Layer Parameterization
NORi é uma nova parametrização de aprendizado de máquina baseada em física que combina equações diferenciais ordinárias neurais com um fechamento dependente do número de Richardson para simular com precisão e estabilidade a turbulência e a dinâmica de arrastamento da camada limite oceânica em modelos climáticos, superando os métodos tradicionais enquanto exige dados de treinamento mínimos e garante estabilidade numérica de longo prazo.