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A fluídina, ou dinâmica dos fluidos, é o ramo da física que estuda como líquidos e gases se comportam enquanto fluem e interagem com seu entorno. Desde o movimento suave de um rio até a turbulência complexa nas asas de um avião, esse campo revela os princípios ocultos que governam o movimento da matéria ao nosso redor, conectando fenômenos cotidianos a leis fundamentais do universo.

Nesta seção, o Gist.Science processa e organiza sistematicamente cada novo pré-impresso de física enviado ao arXiv nesta categoria. Nossa equipe transforma esses documentos técnicos em resumos detalhados e versões em linguagem acessível, permitindo que tanto especialistas quanto curiosos compreendam as descobertas mais recentes sem barreiras linguísticas.

Abaixo, você encontrará os artigos mais recentes publicados nessa área, selecionados e resumidos para facilitar sua exploração das fronteiras atuais da dinâmica dos fluidos.

Quantum machine learning for the quantum lattice Boltzmann method: Trainability of variational quantum circuits for the nonlinear collision operator across multiple time steps

Este estudo investiga o uso de aprendizado de máquina quântico para aproximar o operador de colisão não linear no método de Boltzmann em rede quântico, apresentando dois modelos de circuitos quânticos variacionais (R1 e R2) projetados para simular a dinâmica não linear em múltiplos passos de tempo contínuos e para a reconstrução de alta precisão em um único passo, respectivamente.

Antonio David Bastida Zamora, Ljubomir Budinski, Pierre Sagaut, Valtteri Lahtinen2026-04-02⚛️ quant-ph

Polyelectrolyte adsorption at the solid-liquid interface favors receding contact line instability

Este estudo demonstra que a viscoelasticidade de soluções de polieletrólitos desestabiliza a linha de contato recuada de gotas deslizando em superfícies hidrofóbicas, induzindo a formação de filamentos, um efeito que depende criticamente da carga do polímero e das propriedades de molhabilidade da solução.

Léa Delance (Max Planck Institute for Polymer Research), Diego Díaz (KTH Royal Institute of Technology), Arivazhagan G. Balasubramanian (KTH Royal Institute of Technology), Outi Tammisola (KTH Royal I (…)2026-04-02🔬 cond-mat

Parametric roll oscillations of a hydrodynamic Chaplygin sleigh

Este artigo analisa a instabilidade de rolagem em robôs subaquáticos inspirados em peixes, modelando seu movimento como um trineo de Chaplygin hidrodinâmico para demonstrar, através da teoria de Floquet, que a excitação paramétrica gerada pelo movimento periódico de guinada pode levar à instabilidade de rolagem, revelando assim as compensações fundamentais entre velocidade, eficiência e estabilidade.

Kartik Loya, Phanindra Tallapragada2026-04-01🌀 nlin

Conversion and Damping of Nonaxisymmetric Internal Gravity Waves in Magnetized Stellar Cores

Este estudo demonstra que, em núcleos estelares magnetizados, as ondas de gravidade internas não axissimétricas convertem-se em ondas magnetossônicas lentas que ressoam com o espectro de Alfvén, sofrendo amortecimento rápido devido ao misturamento de fases induzido por variações latitudinais do campo magnético, o que explica a perda de energia dessas ondas e a supressão de modos mistos observada em estrelas.

Cy S. David, Daniel Lecoanet, Pascale Garaud2026-04-01🔭 astro-ph

A vertically integrated model with phase change for aquifers in cold firn

Este artigo apresenta um modelo matemático multidimensional e integrado verticalmente que incorpora mudanças de fase e aprisionamento residual para descrever a formação e expansão de aquíferos em firn frio, demonstrando como temperaturas iniciais mais baixas retardam a propagação lateral da água de degelo devido à redução da porosidade e ao congelamento.

Mohammad Afzal Shadab, Howard A. Stone, Reed M. Maxwell2026-04-01🔬 physics

Learning 3D Hypersonic Flow with Physics-Enhanced Neural Fields: A Case Study on the Orion Reentry Capsule

Este artigo apresenta um simulador de fluxo hipersônico 3D para a cápsula Orion, baseado em campos neurais aprimorados por física, que supera os métodos tradicionais e outras alternativas de substituição ao oferecer uma previsão contínua, eficiente e precisa de parâmetros aerotermodinâmicos sob condições de voo realistas.

Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Pietro Innocenzi, Flavio Savarino, Andrei Cristian Popescu, Pantelis Papageorgiou2026-04-01🔬 physics

Sparse Müntz--Szász Recovery for Boundary-Anchored Velocity Profiles: A Short-Record Roughness Diagnostic in Turbulence

Este artigo apresenta uma estrutura de recuperação esparsa baseada em relaxação convexa que utiliza um dicionário de Müntz--Szász e Jacobi para estimar expoentes de escalonamento locais a partir de perfis de velocidade de curta duração, funcionando como um diagnóstico geométrico de rugosidade em escala finita capaz de revelar estruturas direcionais e organização anisotrópica em regiões de alta vorticidade em turbulência.

D Yang Eng2026-04-01🌀 nlin