Comparison of data-driven symmetry-preserving closure models for large-eddy simulation

Este trabalho compara modelos de fechamento para simulação de grandes vórtices (LES) baseados em dados que preservam simetrias, demonstrando que, embora todas as abordagens de redes neurais superem os modelos clássicos em precisão, aqueles que incorporam explicitamente as simetrias físicas produzem estatísticas de gradiente de velocidade mais consistentes e fisicamente fiéis.

Syver Døving Agdestein, Benjamin Sanderse2026-03-06🔬 physics

Attenuation of long waves through regions of irregular floating ice and bathymetry

Este artigo apresenta uma abordagem teórica revisada que corrige a superestimação da atenuação de ondas longas em águas com profundidade irregular e cobertura de gelo flutuante fragmentado, demonstrando conservação de energia e alinhando-se com dados de campo ao reproduzir características como a dependência da frequência e o efeito de "roll-over" em altas frequências.

Lloyd Dafydd, Richard Porter2026-03-05🔬 physics

Advection of the image point in probabilistically-reconstructed phase spaces

Este artigo propõe um método de reconstrução probabilística baseado na "advecção do ponto imagem" que, ao ser aplicado a dados amostrados de distribuições conjuntas, permite gerar soluções oceanográficas mais precisas e significativamente mais rápidas do que o modelo NEMO tradicional, além de oferecer potencial para previsão determinística, probabilística e preenchimento de lacunas em dados observacionais.

Igor Shevchenko2026-03-05🔬 physics

Comparison of Lubrication Theory and Stokes Flow in Corner Geometries with Flow Separation

Este estudo compara a sensibilidade da equação de Reynolds e as soluções das equações de Stokes em geometrias de canto com separação de fluxo, demonstrando que o erro da teoria de lubrificação aumenta com gradientes de superfície mais acentuados e que as regiões de recirculação nos cantos das soluções de Stokes não perturbam as características do fluxo principal.

Sarah Dennis, Thomas G. Fai2026-03-05🔬 physics

Simply Connected Topology in Perturbed Vortices and Field-Reversed Configurations

Este artigo refuta a suposição de que vórtices de helicidade zero, como a configuração de campo reverso (FRC), possuem topologia toroidal, demonstrando que pequenas perturbações transversais de paridade ímpar transformam as superfícies de fluxo internas em regiões simplesmente conectadas, o que exige uma revisão fundamental da física de confinamento de fusão e da compreensão topológica de escoamentos fluidos.

Taosif Ahsan, Samuel A. Cohen, Alan H. Glasser2026-03-05🔬 physics

On the attenuation of waves through broken ice of randomly-varying thickness on water of finite depth

Este trabalho estende um modelo teórico de atenuação de ondas em gelo flutuante quebrado de espessura aleatória para águas de profundidade finita, utilizando análise de múltiplas escalas para prever um comportamento de atenuação proporcional à oitava potência da frequência em baixas frequências e um efeito de saturação em altas frequências, cujas previsões concordam bem com simulações numéricas e dados de campo.

Lloyd Dafydd, Richard Porter2026-03-05🔬 physics

A HHO formulation for variable density incompressible flows where the density is purely advected

Este trabalho propõe uma formulação Hybrid High-Order (HHO) para escoamentos incompressíveis com densidade variável que garante conservação exata de volume e advecção pura da densidade, utilizando espaços híbridos e métodos temporais ESDIRK para oferecer estabilidade, precisão e eficiência na simulação de misturas de fluidos imiscíveis, incluindo a instabilidade de Rayleigh-Taylor.

Lorenzo Botti, Francesco Carlo Massa2026-03-05🔬 physics

Turbulence generation and data assimilation in wall-bounded flows with a latent diffusion model

Este artigo apresenta um framework generativo que combina um autoencoder variacional com um modelo de difusão baseado em transformadores para reconstruir e realizar assimilação de dados em escoamentos turbulentos de paredes com alta compressão e fidelidade estatística, embora enfrente um compromisso inerente entre a imposição de restrições condicionais e a preservação da diversidade das amostras físicas.

Fabian Steinbrenner, Baris Turan, Hao Teng + 1 more2026-03-05🔬 physics

Prediction of Extreme Events in Multiscale Simulations of Geophysical Turbulence using Reinforcement Learning

O artigo apresenta o SMARL, um método de aprendizado por reforço online que desenvolve fechamentos de submalha estáveis e generalizáveis para simulações de turbulência geofísica, permitindo a previsão precisa de eventos extremos com até cinco ordens de grandeza menos graus de liberdade do que as simulações de alta fidelidade.

Yifei Guan, Lucas Amoudruz, Sergey Litvinov + 4 more2026-03-05🔬 physics

Shock propagation through a local constriction

Este estudo investiga, por meio de simulações numéricas validadas, como ondas de choque interagem com constrições localizadas em condutos, revelando que a geometria da constrição (retangular ou sinusoidal) e a taxa de bloqueio determinam distintamente a dinâmica de reflexão e transmissão, permitindo o desenvolvimento de modelos semiempíricos para prever a intensidade das ondas refletidas e transmitidas.

Raz Heppner, Hemanth Chandravamsi, Yoav Gichon + 2 more2026-03-05🔬 physics