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Este estudo avalia arquiteturas de DeepONet para o problema de consolidação em engenharia geotécnica, demonstrando que uma variante aprimorada com recursos de Fourier no tronco supera os modelos padrão e oferece acelerações computacionais significativas (até 1.000x em cenários 3D), viabilizando a quantificação eficiente de incertezas.
Este estudo analisa as perturbações de maré assimétricas nos satélites LARES 2 e LAGEOS, identificando constituintes significativos e quantificando o impacto cumulativo de constituintes menores, fornecendo parâmetros essenciais para a modelagem de dinâmica orbital de alta precisão e a verificação de efeitos físicos fundamentais, como o efeito Lense-Thirring.
Este estudo desenvolve um modelo de elementos finitos de alta fidelidade da sonda Chang'e-7 para demonstrar que as variações térmicas extremas no polo sul lunar causam uma deriva significativa na frequência fundamental da sonda (entre 0,64 Hz e 0,87 Hz), devido principalmente a alterações de rigidez nos suportes dos painéis solares, o que é crucial para filtrar ruídos e garantir a precisão dos futuros dados sísmicos da missão.
Este artigo apresenta um framework baseado em Redes Adversariais Generativas Condicionais (cGANs) que utiliza dados de perfis de poço para sintetizar imagens contínuas de seções delgadas de rochas carbonáticas, preenchendo lacunas na caracterização de reservatórios e apoiando aplicações de transição energética.
Este estudo apresenta um quadro físico que estabelece uma relação de escala universal entre a duração da fase precursora e o volume de falha em diversos georiscos mecanicamente impulsionados, demonstrando que o tempo de aceleração prévio reflete o crescimento progressivo de deformações correlacionadas em escala sistêmica, o que oferece uma base robusta para alertas precoces.
Este artigo propõe um modelo de difusão informado por física baseado na arquitetura Context-UNet para gerar dados sintéticos de eventos climáticos extremos e raros, superando a escassez de amostras e o desequilíbrio de classes que limitam o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina robustos para a detecção de ciclones tropicais.
Este artigo desenvolve modelos analíticos e numéricos que demonstram que o valor-b da lei de Gutenberg-Richter surge do acoplamento entre a escala de potência da área de ruptura e a magnitude do deslizamento em redes de falhas tridimensionais, estabelecendo uma ligação física entre a mecânica das falhas e as estatísticas sísmicas.
Este artigo apresenta um método pseudo-espectral semi-analítico combinado com um esquema de diferenciação exponencial no tempo para resolver as equações de Boussinesq tridimensionais em domínios cilíndricos ilimitados, permitindo a simulação eficiente e estável de fluxos rotativos e estratificados com forte cisalhamento azimutal ao eliminar restrições de estabilidade numérica impostas pela cinemática de fundo.
Este trabalho desenvolve um novo quadro teórico e numérico para analisar o comportamento de longo prazo de fluxos viscosos não rotativos sobre topografias, revelando que, sob condições turbulentas, os vórtices de grande escala se estabelecem nos vales topográficos, diferentemente do caso rotativo, com implicações para a compreensão de regimes turbulentos em ambientes planetários de rotação lenta.
O artigo apresenta o DiffSIM, um modelo generativo baseado em difusão que produz simulações realistas e diversas de fácies subsuperficiais, tanto incondicionais quanto condicionadas a dados de poço, garantindo consistência geológica e eficiência computacional.
O artigo prova a existência global e a unicidade de uma solução generalizada para a equação quasi-geostrófica invíscida tridimensional em um domínio cilíndrico com seção transversal horizontal multiplamente conexa, sob condições de contorno específicas, desde que o campo inicial de vorticidade potencial seja limitado essencialmente.
O estudo demonstra que a transição entre os regimes de campo magnético fraco e forte em simulações de magnetoconvecção em casca esférica está correlacionada com a quebra da simetria equatorial, a qual é desencadeada pelo crescimento súbito do campo magnético e sustenta o dínamo no regime de campo forte.
Este artigo descreve a implementação do método de elementos espectrais diretos (DSM) com formulação de deslocamento em todo o domínio para calcular sismogramas sintéticos em modelos terrestres auto-gravitantes e esféricos, demonstrando excelente concordância com códigos de referência como MINEOS e YSpec.
O artigo apresenta o EarthquakeNPP, um novo benchmark que corrige falhas anteriores e demonstra que, atualmente, nenhum dos cinco modelos de Processos Pontuais Neurais testados supera o modelo ETAS clássico para previsão de terremotos na Califórnia.
Este estudo demonstra que a complexidade observada na ruptura do terremoto de Tohoku-Oki de 2011 surge espontaneamente da interação entre heterogeneidade pré-existente da falha e o restabelecimento dinâmico do atrito, fornecendo um modelo crucial para avaliações mais precisas de riscos sísmicos e de tsunami.
Este artigo utiliza análise quadro a quadro do vídeo da explosão de Beirute em 2020 para demonstrar a concordância entre dados observacionais e a teoria não linear de ondas de choque fracas, incluindo a derivação da fórmula de Landau-Whitham para a espessura da camada de sobrepressão.
Este estudo utiliza correlações de ruído ambiental de estações únicas e a inversão de tempos de chegada de ondas sísmicas para mapear com alta resolução a estrutura crustal e a profundidade do embasamento paleozoico no sul de Gana, fornecendo novos insights sobre a tectônica e o potencial de recursos da região.
Este artigo descreve a implementação de um esquema de supervisão geotécnica de quatro níveis no Parque das Buttes Chaumont, em Paris, para monitorar instabilidades em encostas e paredes de alvenaria, permitindo diferenciar entre movimentos sazonais causados por variações térmicas e processos gravitacionais reais a fim de mitigar riscos e orientar futuras obras de restauração.
Este artigo propõe um método auto-supervisionado e leve para reconstrução de dados sísmicos, que utiliza uma estratégia de aprendizado de auto-consistência para superar a dependência de conjuntos de dados externos e garantir estabilidade, demonstrando alta qualidade na reconstrução de dados com distribuição irregular.
Este estudo avalia a precisão dos parâmetros de orientação da Terra (EOP) derivados de observações simultâneas de VLBI, concluindo que os erros variam sazonalmente (menores no inverno), seguem uma lei de potência quebrada com a duração da sessão devido a correlações no ruído atmosférico, e são influenciados muito mais pela variância sazonal não modelada do que pela estrutura das fontes ou por estratégias avançadas de agendamento.