Position-Sensitive Silicon Photomultiplier Array with Enhanced Position Reconstruction by means of a Deep Neural Network
Este trabalho demonstra que a aplicação de Redes Neurais Profundas na reconstrução de posição de um array de SiPMs com gradiente linear melhora significativamente a resolução e a linearidade, aumentando o número de áreas resolvidas em até 12,1 vezes em comparação com os métodos tradicionais.