TorbeamNN: Machine learning based steering of ECH mirrors on KSTAR
Os autores desenvolveram o TorbeamNN, um modelo de aprendizado de máquina que substitui o código de rastreamento de raios TORBEAM no tokamak KSTAR, oferecendo uma aceleração superior a 100 vezes sem perda de precisão e permitindo o controle em tempo real da posição de absorção do aquecimento por ciclotron de elétrons com um erro médio de rastreamento de apenas 0,5 cm.