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Este artigo propõe um framework baseado em regressão de Poisson para estimar a demanda excedente não observada em sistemas de transporte público, utilizando dados filtrados da Autoridade Portuária de Pittsburgh para corrigir o viés causado pela censura dos dados de passageiros que não conseguiram embarcar.
Este artigo avalia a cobertura de centros de resfriamento em quatro cidades dos EUA utilizando a homologia persistente aplicada a um complexo de testemunha para identificar lacunas geográficas de risco térmico, comparando os resultados com um índice de vulnerabilidade ao calor tradicional para oferecer uma compreensão mais holística das áreas mais vulneráveis.
Este artigo propõe uma estratégia para detectar a origem da viralidade de rumores (orgânica ou artificial) analisando padrões oscilatórios na autocorrelação e demonstra como intervenções direcionadas na rede podem controlar a duração desses rumores, validando o modelo com dados reais do Twitter.
Este artigo valida empiricamente um modelo de campo aleatório duplo que descreve eleições bipartidárias, demonstrando que, ao ultrapassar um gasto crítico de aproximadamente 1,8 milhão de dólares, o sistema sofre uma transição de fase para um estado altamente polarizado onde os resultados dependem da proporção de eleitores alinhados às campanhas e não do montante total gasto, com dados históricos dos EUA confirmando um aumento na polarização em 2018 e 2020.
O artigo descreve o desenvolvimento e a validação de um sistema portátil de Análise por Transmissão de Ressonância de Nêutrons (NRTA) com tempo de voo, capaz de determinar com precisão a composição isotópica de materiais nucleares especiais, como urânio altamente enriquecido e plutônio, em menos de duas horas para fins de verificação de controle de armas.
Este artigo desenvolve a teoria espectral de portfólios, estabelecendo uma identificação direta entre matrizes de pesos de redes neurais treinadas e matrizes de alocação de portfólio, onde a estrutura espectral codifica a decomposição de fatores e padrões de concentração de riqueza, unificando dinâmicas de riqueza transversais e intraportfólio sob uma base espectral comum que permite aplicações em design de portfólio, medição de desigualdade e política fiscal.
O artigo apresenta o GradNet, um quadro de otimização baseado em gradientes que inverte o paradigma tradicional da ciência de redes ao demonstrar como a dinâmica funcional e as restrições de recursos moldam espontaneamente a arquitetura da rede para otimizar objetivos específicos, unificando assim a análise, o design e a inferência em diversos sistemas.
Este artigo investiga a dinâmica de voto majoritário em redes complexas espaciais heterogêneas, demonstrando que a geometria da rede permite a coexistência persistente de opiniões opostas ao estabilizar as fronteiras entre domínios, em vez de levar a um consenso global.
O artigo propõe um conjunto comum de métodos interdisciplinares, derivados de diversas áreas científicas, para analisar e redesenhar sistemas alimentares complexos de forma sincronizada com seus contextos socioeconômicos e culturais, visando prever transições críticas e orientar intervenções eficazes para mitigar as mudanças climáticas.
Este artigo apresenta um quadro unificado que reconstrói a estrutura multilayer da economia a partir de dados de balanço, permitindo simular a propagação de choques e realizar testes de estresse sem depender de informações de rede confidenciais.
Este artigo apresenta modelos quânticos de dinâmica de opinião que são exatamente solúveis e implementáveis em hardware atual, demonstrando como superposição, colapso de medição e emaranhamento podem ser utilizados para simular a formação de consenso e o impacto da conectividade da rede em dispositivos quânticos reais.
Este estudo analisa a complexidade estratégica das 960 posições iniciais do Xadrez960, revelando uma vantagem universal para as brancas e uma heterogeneidade significativa na dificuldade de decisão e no equilíbrio competitivo, onde a posição clássica de xadrez se apresenta apenas como uma configuração média dentro de um amplo espectro estatístico e não como um ponto ótimo.
O artigo utiliza modelagem estocástica e dados de universidades de pesquisa para prever que as reduções propostas de 40% no financiamento federal de pesquisa resultarão em um aumento significativo de instituições onde a maioria dos professores terá recursos insuficientes, ameaçando a qualidade dos programas de doutorado e a atividade científica nos campos de STEMM.
Este artigo aplica princípios da física e da economia para quantificar o custo termodinâmico e as limitações energéticas dos tokens em IA, estabelecendo um orçamento finito de perguntas para a humanidade e argumentando que o desafio central não é a capacidade computacional, mas a definição de quais perguntas valem a pena ser feitas.
Este estudo demonstra que, ao contrário de modelos sintéticos, as redes reais do núcleo supraquiasmático mantêm a robustez e a sincronização dos ritmos circadianos independentemente da escala, revelando que a conectividade média, e não o agrupamento, é o fator estrutural determinante para a estabilidade dessas oscilações.
Este estudo aplica inferência causal baseada em dados de satélite para demonstrar que a expansão da indústria de processamento de níquel no Parque Industrial Morowali, na Indonésia, causou um declínio causal na clareza das águas costeiras, resultando em um escurecimento que ameaça os ecossistemas marinhos biodiversos da região.
Este artigo propõe uma agenda de pesquisa que integra sensoriamento remoto, economia urbana e ciência da complexidade para desenvolver modelos dinâmicos baseados em equações diferenciais parciais, a fim de melhor quantificar a expansão urbana e superar as limitações dos modelos estáticos tradicionais.
Este estudo demonstra que a escolha da codificação de características em representações de redes musicais cria um compromisso fundamental entre a riqueza estrutural e a eficiência comunicativa, onde representações simples geram maior incerteza descritiva mas menor erro de modelo, enquanto representações ricas preservam distinções finas mas aumentam o erro ao expandir o espaço de estados.
Este artigo desenvolve um modelo matemático que demonstra como a persistência de comportamentos de desobediência em sociedades pode sofrer transições de fase sociais, exibindo mudanças abruptas (descontínuas) sob feedback positivo e transições suaves (contínuas) sob feedback negativo, dependendo de fatores como punição institucional, sanções sociais e benefícios individuais.
Este artigo demonstra que, em uma população estruturada, a escala de pagamentos baseada na riqueza acumulada gera uma transição descontínua no gradiente de riqueza na fronteira entre cooperadores e trapaceiros, o que, combinado com flutuações térmicas, permite que a cooperação domine mesmo em custos elevados onde a traição normalmente prevaleceria.