57 artigos
Este artigo argumenta que a excelência tecnológica sustentável exige a integração estrutural das humanidades e ciências sociais no desenvolvimento tecnológico, propondo uma abordagem que combina rigor técnico com robustez ética, inteligibilidade social e relevância de longo prazo, especialmente diante do avanço da inteligência artificial generativa e agênica.
O estudo demonstra que, embora Brasília apresente uma aparência integrada em escala macro, sua segregação socioespacial se intensifica drasticamente em escalas locais devido a barreiras físicas e designs residenciais fechados, revelando que a verdadeira integração depende menos do desenho residencial e mais da distribuição de destinos compartilhados e conexões permeáveis.
Este artigo oferece uma revisão estruturada da literatura interdisciplinar sobre intervenções algorítmicas em dinâmicas de opinião, sintetizando formulações de otimização, algoritmos representativos e descobertas teóricas e empíricas voltadas para a promoção de ambientes online mais saudáveis.
O estudo conclui que, embora o uso de tablets e smartphones como ferramentas experimentais em aulas de física não tenha superado o ensino convencional em termos de ganhos de aprendizagem ou motivação em um curso de mecânica do ensino médio, ele demonstrou ser uma opção eficaz e segura, sem causar distrações ou sobrecarga cognitiva.
Este artigo apresenta os resultados do primeiro levantamento nacional no Canadá sobre equidade, diversidade e inclusão na comunidade de física, revelando a sub-representação crítica de físicos negros e indígenas, a escassez de acomodações para pessoas com deficiência e a necessidade urgente de intervenções para reter a diversidade emergente entre os estudantes.
Este artigo apresenta um método baseado em sequências simbólicas e inferência bayesiana para detectar dependências de qualquer ordem em séries temporais multivariadas, modelando-as como hipergrafos para revelar interações de alta ordem significativas em sistemas neurais e sociais.
Este artigo estabelece um critério operacional para a emergência de uma fase global bem definida em redes de osciladores com acoplamento dependente do tempo, demonstrando que a robustez dessa fase depende da competição entre a taxa de variação do acoplamento e a dinâmica espectral da rede, o que leva a um congelamento de desordem em rampas rápidas e a estados parcialmente sincronizados persistentes em redes espaciais devido a defeitos topológicos.
Este estudo demonstra que a evolução dos regimes políticos segue princípios estocásticos universais, caracterizados por dinâmicas não ergódicas e distribuições de cauda pesada próximas a um regime crítico, que podem ser modeladas com precisão por um passeio aleatório em tempo contínuo.
Utilizando dados reais de trajetórias individuais de uma grande cidade chinesa, este estudo desenvolve um quadro de avaliação bidimensional que demonstra que a implementação de estratégias rigorosas, como lockdowns ou rastreamento de contatos, em baixos limiares de ativação, otimiza o controle epidêmico minimizando os custos econômicos.
Este estudo desenvolve um modelo baseado em agentes de grande escala que integra dados demográficos e de mobilidade dos Países Baixos para mapear a propagação de patógenos respiratórios em redes de contato dinâmicas, demonstrando como perfis geográficos e demográficos iniciais influenciam a epidemia e avaliando estratégias de intervenção como o isolamento e restrições de viagem.
Utilizando dados de telefonia móvel em Bogotá, o estudo revela que, embora as restrições pandêmicas tenham reduzido o deslocamento de forma semelhante entre todas as classes socioeconômicas, os grupos de baixa renda retomaram mais rapidamente seus padrões de deslocamento pré-pandemia, enquanto os de alta renda mantiveram maior permanência em casa, sendo essas desigualdades influenciadas por características territoriais e disparidades na conectividade digital.
Este trabalho desenvolve um framework para estudar colisões entre enxames que se movem em direções opostas, demonstrando que a redirecionamento após o impacto ocorre quando existe um estado sincronizado de velocidade estável e fornecendo uma aproximação de corpo rígido para analisar como as transições de espalhamento e redirecionamento escalam com os parâmetros dos enxames.
O estudo demonstra que, em cenários de escassez de recursos, o aumento da inteligência e da diversidade em populações de agentes de IA pode piorar os resultados coletivos ao gerar sobrecarga perigosa, enquanto a formação de tribos mitiga esse risco, indicando que o impacto da sofisticação da IA depende inteiramente da relação entre capacidade e população.
Este artigo deriva e valida uma condição analítica que determina quando a presença de agentes partisans em redes políticas impede que indivíduos persuasíveis aprendam corretamente o viés da mídia, levando a um fenômeno de não convergência turbulenta, utilizando um modelo probabilístico que generaliza abordagens anteriores ao descrever as opiniões como distribuições multimodais.
Este artigo propõe um modelo estocástico epidêmico discreto baseado em inferência bayesiana e síntese de dados para estimar o número total de infecções por SARS-CoV-2, superando limitações de subnotificação e avaliando métodos como Hamiltonian Monte Carlo e análise vetorial de dinâmica de transmissão para aprimorar a tomada de decisão.
Este estudo apresenta uma análise abrangente das dinâmicas e de três tipos de robustez de 39 modelos de redes McCulloch-Pitts de dois nós com autoconexões, demonstrando como pequenas variações nos parâmetros e na representação booleana dos nós podem levar a comportamentos fundamentais distintos.
Este estudo analisa mais de 67.000 artigos publicados em periódicos canadenses entre 2010 e 2021, revelando que as mulheres representam menos de um terço dos autores, com disparidades que variam por disciplina e sugerem que barreiras sistêmicas na força de trabalho, e não viés editorial, são os principais fatores limitantes da participação feminina na ciência.
Este estudo apresenta o conjunto de dados Global Settlement Percolation (GSP), que mapeia globalmente as "distâncias críticas" nas quais assentamentos isolados se fundem em um único aglomerado, oferecendo uma nova métrica independente para analisar a conectividade e a configuração espacial dos assentamentos humanos e seus impactos socioeconômicos e ecológicos.
Este artigo propõe que a inteligência encarnada, ao ultrapassar limiares críticos de capacidade, desencadeará uma transição de fase na geografia econômica da manufatura, rompendo com o paradigma fordista de fábricas centralizadas para estabelecer uma nova lógica de produção baseada em micro-fábricas próximas à demanda e em condições ambientais otimizadas para máquinas.
Este artigo apresenta um modelo de grafos aleatórios fortemente agrupados baseado no fechamento de trios, fornecendo expressões exatas para o espectro de agrupamento local e correlações de grau que revelam uma assortatividade positiva e uma estrutura não trivial no espectro de agrupamento.