Towards a Fully Automated Pipeline for Short-Term Forecasting of In Situ Coronal Mass Ejection Magnetic Field Structure
Este artigo apresenta um pipeline automatizado que integra modelos de previsão de tempo de chegada, detecção por aprendizado profundo e reconstrução iterativa de fluxo magnético para gerar previsões em tempo real da estrutura do campo magnético de ejeções de massa coronal (CMEs) na órbita da Terra, demonstrando eficácia operacional apesar de limitações inerentes à complexidade dos eventos.