Constraining cubic and f(P) gravity models with linear regression using RANSAC and polynomial regression
Este estudo reexamina modelos de gravidade cúbica e f(P) utilizando regressão linear com RANSAC e técnicas de regressão polinomial, demonstrando que a regressão polinomial supera tanto os modelos teóricos quanto as abordagens anteriores de aprendizado de máquina ao alcançar desvios de alfa comparáveis aos dados observacionais.