Analysis of Dominant Factors in Active Infrared Thermography Defect Detection Based on Physics-Constrained Surrogate Models
Este estudo desenvolve uma estrutura restrita pela física combinando um modelo de transferência de calor adimensional e um substituto de rede neural para identificar fatores dominantes e permitir a otimização rápida e eficiente dos parâmetros de detecção de defeitos por termografia infravermelha ativa.