Physics-Informed Generative Inverse Design of Stable Vanadium Oxide Crystals with First-Principles Validation
Este artigo apresenta um framework de design inverso generativo informado pela física que acopla um autoencoder variacional baseado em voxels a uma rede adversária generativa Wasserstein restrita pela energia de formação para descobrir e validar eficientemente candidatos a cristais de óxido de vanádio estáveis, aumentando significamente o rendimento de estruturas termodinamicamente estáveis em comparação com a amostragem aleatória, ao mesmo tempo em que reduz a carga computacional da triagem de primeiros princípios.