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Este artigo propõe um indicador geométrico baseado na estrutura da separatrix estocástica para prever o início de florações de fitoplâncton sob gelo no Ártico, superando as limitações dos sinais de alerta precoce convencionais em ambientes de alta variabilidade e ruído intenso.
Este artigo propõe uma teoria de campo de gauge não abeliana, baseada na formalização de Doi-Peliti, para demonstrar que as zonas de segurança geográfica inexplicáveis durante a Peste Negra, como a Polônia e a Boêmia, são na verdade nós topológicos macroscópicos estáveis resultantes da interferência destrutiva de ondas de mutação patogênica acopladas a um campo ambiental .
Este artigo analisa as características do espaço de fase de uma versão reduzida do Hamiltoniano tipo Toda, demonstrando que, ao emular a dinâmica presa-predador de Lotka-Volterra, o sistema exibe estabilidade quântica e permite a obtenção não perturbativa de perfis de distorção quântica sobre trajetórias clássicas, estabelecendo uma base teórica para descrever padrões quânticos em sistemas biológicos competitivos microscópicos.
Este estudo demonstra que a suposição de uma distribuição de tempo de geração uniforme em populações estruturadas pode levar a estimativas imprecisas do número de reprodução efetivo (Rt), propondo metodologias para corrigir essa viés e enfatizando a necessidade de dados detalhados para orientar políticas de saúde pública.
O artigo apresenta o CLEF, um modelo que permite a edição controlada e direcionada de sequências longitudinais biológicas e clínicas, superando métodos existentes ao especificar com precisão o momento e o escopo das intervenções para gerar trajetórias contrafactuais realistas.
Este artigo estende a representação matricial conhecida como matrizes **F**, anteriormente aplicada a árvores filogenéticas isocrônicas, para árvores totalmente heterocrônicas, estabelecendo uma bijeção explícita que permite a enumeração direta de todas as formas de árvores válidas e o desenvolvimento de modelos probabilísticos.
Este artigo propõe as novas classes de redes filogenéticas não enraizadas chamadas redes -cortáveis, demonstrando que, ao contrário das redes orientáveis para árvore-filho (cujo reconhecimento é NP-difícil), elas são reconhecíveis em tempo polinomial e permitem resolver o problema de contenção de árvores em tempo polinomial para .
Este estudo desenvolve um modelo quantitativo baseado em dados para avaliar o risco de transmissão do vírus da gripe aviária altamente patogênica (H5N1) de aves selvagens para o gado na Dinamarca, identificando períodos e áreas geográficas de maior risco para orientar a vigilância e a preparação do país.
O artigo apresenta o SDSR, um método escalável de dividir-e-conquistar baseado em teoria espectral de grafos para reconstrução de árvores filogenéticas, que oferece ganhos significativos de velocidade sem comprometer a precisão ao lidar com grandes conjuntos de dados e discordância genética.
O artigo apresenta um modelo estocástico que demonstra como a quebra de simetria inicial na competição espacial, regida pela estatística de valores extremos, exige uma população exponencialmente maior para superar desvantagens, mas que a dominância macroscópica robusta só é alcançada através de um viés de interação não recíproco que estabiliza flutuações locais.
Este artigo investiga soluções de ondas viajantes no sistema de competição fraca de Lotka-Volterra, estabelecendo a existência de ondas não monótonas para todas as velocidades acima de um limiar crítico e provando, pela primeira vez, a existência de ondas do tipo frente-pulso no caso crítico de competição fraca.
O artigo apresenta o CoSiNE, um modelo que combina cadeias de Markov contínuas com redes neurais para capturar a dinâmica evolutiva e as interações epistáticas em anticorpos, superando os métodos atuais na previsão de efeitos de variantes e permitindo a otimização direcionada da afinidade de ligação.
Este estudo demonstra que negligenciar a recusa vacinal em modelos epidemiológicos gera erros significativos, especialmente na escala de tempo endêmica onde o erro é grande e irreduzível, e também na escala epidêmica para doenças menos infecciosas e programas de vacinação lentos.
Este estudo desenvolve um modelo baseado em agentes de grande escala que integra dados demográficos e de mobilidade dos Países Baixos para mapear a propagação de patógenos respiratórios em redes de contato dinâmicas, demonstrando como perfis geográficos e demográficos iniciais influenciam a epidemia e avaliando estratégias de intervenção como o isolamento e restrições de viagem.
O artigo demonstra que, sob uma escala apropriada, o modelo espacial da roda de Muller converge para um sistema de equações diferenciais parciais, permitindo determinar rigorosamente a velocidade de propagação da população e confirmar que mutações deletérias podem "surfear" as ondas populacionais.
O artigo investiga se modelos de acumulação evolutiva que assumem irreversibilidade podem fornecer informações úteis sobre processos reversíveis, demonstrando que, embora a estimativa de incertezas e interações seja propensa a erros, as inferências sobre a ordem relativa de aquisição de características e a estrutura dinâmica central dos caminhos evolutivos permanecem robustas.
O artigo apresenta o `abx_amr_simulator`, um ambiente de simulação em Python compatível com RL que modela a dinâmica da resistência antimicrobiana e otimiza políticas de prescrição de antibióticos sob incerteza e observabilidade parcial.
Este artigo caracteriza explicitamente o equilíbrio de Nash único em jogos de distanciamento social sob dinâmicas SI convencionais, demonstrando que a estratégia ótima consiste em uma fase de espera seguida por um bloqueio total, a qual coincide com a política pública ideal e constitui uma estratégia evolutivamente estável.
Este estudo desenvolve uma teoria de campo médio para crescimento aleatório heterogêneo com redistribuição, identificando que, embora migrações fortes previnam a localização extrema em taxas de crescimento estáticas, a adição de ruído temporal introduz uma fase parcialmente localizada que mitiga, mas não elimina, a concentração extrema, com implicações para desigualdade de riqueza e crescimento populacional.
Este artigo apresenta um novo modelo estocástico agente-baseado acoplado a equações de balanço para descrever a interação entre o sistema imune e vírus oncolíticos, derivando seu limite contínuo e demonstrando que uma resposta imune excessivamente rápida pode comprometer a eficácia da terapia, destacando a importância da modulação personalizada da resposta imune.