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Este artigo apresenta um método para obter limites analíticos explícitos para as probabilidades de sobrevivência de mutações benéficas em processos de Galton-Watson supercríticos, aplicando esses resultados à evolução de características quantitativas sob seleção direcional em populações finitas.
Este artigo apresenta um modelo baseado em agentes que acopla a propagação de doenças e do medo em uma população sintética nacional, demonstrando como a interação entre estados clínicos da doença e a disseminação do medo (via contato local e mídia) influencia a trajetória de surtos e pode gerar múltiplas ondas epidêmicas.
Este estudo compara diferentes modelos matemáticos de viroterapia oncolítica para demonstrar que, em certos casos, a capacidade de infectividade do vírus é um fator mais determinante para o sucesso terapêutico do que a motilidade ou a reprodutibilidade do tumor.
O artigo apresenta um algoritmo para calcular todas as estratégias evolutivamente estáveis em jogos normais não degenerados com três ou mais jogadores.
Este artigo investiga um modelo epidêmico SIR multitype para derivar limites superiores e inferiores agudos para o número básico de reprodução () e o tamanho final da epidemia quando a matriz de próxima geração é apenas parcialmente conhecida, distinguindo entre casos gerais e situações que satisfazem o balanço detalhado.
Este estudo conclui que, para conter surtos de febre aftosa no Mato Grosso do Sul, a estratégia mais eficaz é combinar a máxima capacidade de abate com vacinação limitada, eliminando 100% dos surtos em 10 a 15 dias, enquanto a vacinação isolada se mostrou insuficiente.
Este estudo desenvolve um modelo baseado em redes para a Ferrugem da Folha de Soja (Frogeye Leaf Spot), demonstrando que a remoção precoce e direcionada de plantas infectadas é mais eficaz para o manejo da doença do que métodos tradicionais, ao mesmo tempo em que revela que o sistema de cultivo (com ou sem revolvimento do solo) não impactou significativamente a disseminação do fungo.
Este artigo desenvolve um modelo de jogo de campo médio para epidemias SEIR em redes heterogêneas, caracterizando o equilíbrio de Nash onde indivíduos otimizam seus contatos sociais para equilibrar os custos de isolamento e a perda por infecção, revelando como o período de incubação pode atrasar a adoção de precauções e agravar surtos.
Este artigo apresenta um novo framework analítico que combina redução de dimensão teórica e aprendizado de máquina para prever a emergência de oscilações em redes complexas com feedback atrasado, validado experimentalmente em circuitos eletrônicos.
Este artigo apresenta um modelo estocástico de dinâmica de opiniões que demonstra como a introdução de questões de peso insignificante e a variação do limiar de similaridade podem desestabilizar estados de consenso, levando à polarização ou pluralismo persistente, e propõe estratégias de mitigação baseadas na análise de simetrias e na diversificação do discurso.