🧬 biology

A new Two-process Model: A Unified Theoretical Foundation for sleep - Wake Transitions, Stimulus - Response, Sleepiness

Este artigo apresenta uma extensão unificada e analiticamente tratável do modelo de sono de dois processos que incorpora o locus coeruleus para explicar mecanisticamente como a atividade neuromoduladora governa as transições de sono-vigília, as respostas a estímulos e a sonolência subjetiva.

Yuetao Xu, Fei Xu, Zijun Ning, Wei Zou, Chenggui Yao, Jürgen Kurths2026-07-30
🧬 biology

Conserved lifestyle-associated chromosome architectures across mammalian symbionts

Este estudo revela que simbiontes mamíferos obrigatórios mantêm uma orientação cromossômica longitudinal estável e aderida ao hospedeiro, independentemente da ploidia, enquanto remodelam dinamicamente sua arquitetura genômica de ordem superior em resposta a estados fisiológicos específicos e contextos ambientais.

Silvia Bulgheresi, Tobias Viehboeck, Nicole Krause, Philipp Weber, Eanna O'Shea, Valentin Noetzel, Nika Pende, Hanna Goe (…)2026-07-30
🧬 biology

FLT3-ITD signals for CEBPA and p53 proteolysis by the ubiquitin-proteosome pathway

Este estudo demonstra que as mutações FLT3-ITD na leucemia mieloide aguda impulsionam a degradação mediada pelo sistema ubiquitina-proteassoma dos supressores de tumor CEBPA e p53 via interações dependentes de fosforilação com UHRF1 e USP7, revelando que inibidores de proteassoma podem restaurar eficazmente essas proteínas e induzir morte celular mesmo em casos resistentes a inibidores de tirosina quinase.

Yogen Saunthararajah, Xiaorong Gu, Sudipta Biswas, Zeinab Zahran, Songa Bae, Ramesh Balusu, Babal Jha, Jaroslaw Maciejew (…)2026-07-30
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A comprehensive RNA-seq dataset of embryonic and larval development in Senegalese sole (Solea senegalensis) across three thermal regimes

Este estudo apresenta um conjunto de dados de RNA-seq de alta qualidade, compreendendo 48 amostras do desenvolvimento embrionário e larval da linguado senegalês em oito estágios sob três regimes de temperatura, fornecendo um recurso fundamental para investigar a plasticidade térmica, a regulação do desenvolvimento e aplicações na aquicultura em peixes chatos.

Lourdes Vega, Daniel Ramirez, Ismael Cross, Oscar Aramburu, Dorinda Torres-Sabino, Maialen Carballeda, María Esther Rodr (…)2026-07-30
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Evaluating the performance of polygenic indices of neuropsychiatric conditions and brain endophenotypes in four UK population samples

Este estudo, utilizando quatro amostras da população do Reino Unido, revela que, embora os índices poligênicos para condições neuropsiquiátricas predigam significativamente os sintomas de saúde mental na idade adulta, uma parte substancial de seus efeitos é mediada ambientalmente através do ambiente de criação, e os atuais índices de endofenótipo baseados no cérebro carecem de poder para servir como alternativas eficazes.

Anna Dearman, Pascal Vrticka, Jamie Moore, Meena Kumari, Leonard Schalkwyk2026-07-30
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PRISM-PD: A Computational Atlas of Multimodal Biomarker Coordination in Parkinson’s Disease

Este artigo apresenta o PRISM-PD, uma estrutura computacional leve e explicável que analisa a coordenação de biomarcadores multimodais na doença de Parkinson para revelar que a interrupção precoce do acoplamento inflamatório e a degeneração nigroestriatal são processos independentes, enquanto demonstra trajetórias de progressão distintas através de fenótipos clínicos e subtipos genéticos.

John Mayfield, Anna Goodheart, Saurabh Rohatgi, Jeremy Ford, Matt Rosen, Javier Romero2026-07-30
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Tetramethylpyrazine ameliorates ulcerative colitis via B. pseudolongum-driven taurine metabolism and M2 macrophage polarization

Este estudo demonstra que a tetrametilpirazina melhora a colite ulcerativa ao enriquecer a *Bifidobacterium pseudolongum*, que impulsiona o metabolismo da taurina para ativar as defesas antioxidantes mediadas por Foxo1 e promover a polarização de macrófagos M2, suprimindo, assim, a inflamação intestinal.

Zhijiang Huang, Xiaojian Zhu, Yanglin Chen, Hongtao Wan, Dengke Yao, Min Peng, Xujie Deng, Jiangfeng Yin, Xianwu Zhang (…)2026-07-30
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A Comprehensive Evaluation of Machine Learning Pipelines for Toxic Endpoint Prediction

Este estudo apresenta um benchmark abrangente de pipelines de aprendizado de máquina para prever a toxicidade de receptores hormonais em 52 ensaios ToxCast, demonstrando que modelos de Random Forest treinados em propriedades físico-químicas sem redução de dimensionalidade superam consistentemente o aprendizado profundo e outros métodos avançados em termos de precisão, eficiência e interpretabilidade.

Lisa-Marie Rolli, Loulwah Arnaout, Andrea Volkamer2026-07-30