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Semantic Visual Representations Emerge from Embodied Self-Supervised Learning

Este artigo introduz o Aprendizado Autorsupervisionado Incorporado (E-SSL), um modelo que aproveita a consistência temporal e as contingências sensoriomotoras da interação humana natural para gerar representações visuais semânticas de alto nível que superam os modelos existentes, alinham-se mais estreitamente com o córtex visual de crianças pré-verbais e oferecem novas percepções sobre as origens do desenvolvimento visual humano e da especialização de fluxos.

Arthur Aubret2026-07-27
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Design and Computational Analysis of a Domain-Based Vaccine Against Crimean-Congo Hemorrhagic Fever Virus: An Immunoinformatics Approach

Este estudo utiliza uma abordagem de imunoinformática para desenhar e avaliar computacionalmente uma vacina baseada em domínios visando o segmento M do vírus da febre hemorrágica de Crimeia-Congo, que demonstrou uma forte resposta imune prevista, mas requer validação experimental adicional.

Maaz Waseem, Zainab Kamran, Nirmin Alsahafi, Aneela Javed, Ali Zohaib, Rwaa Hussin Abdulal2026-07-27
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Gluten free diet does not fully restore the faecal metabolome in paediatric coeliac disease

Este estudo revela que, embora uma dieta isenta de glúten normalize parcialmente o metaboloma fecal em crianças com doença celíaca, persistem alterações metabólicas distintas nas vias de ácidos biliares, esteróis e microbianas, sugerindo uma disfunção intestinal contínua e oferecendo potenciais biomarcadores não invasivos para o monitoramento da doença.

Nicholas Rattray, Patricia Kelly, Gillian farrell, Richard Russell, Richard Hansen, Christine Edwards, Peter Gillett, Ko (…)2026-07-27
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Machine learning maps the “dark matter” of the global marine fish food web

Ao aplicar uma estrutura de aprendizado de máquina de rotulagem positiva-não rotulada para integrar características das espécies, taxonomia e dados ambientais, este estudo reconstrói uma teia alimentar de peixes marinhos probabilística e global que revela uma vasta rede estruturada de interações anteriormente não documentadas, mudando fundamentalmente a compreensão da arquitetura trófica marinha de esparsa para densamente conectada e sugerindo que os ecossistemas são mais resilientes do que os registros empíricos indicam.

Jorge Assis, Maria Arredondo, Frederico Mestre, Miguel Araújo, Eliza Fragkopoulou2026-07-27
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A machine learning–based microorganism classification and a novel synthesis of stabilized tetragonal and cubic ZrO₂ nanoparticles: A future carrier for antimicrobial drug delivery

Este estudo apresenta um modelo de aprendizado de máquina de alta precisão para a classificação de oito microrganismos e introduz uma nova síntese de nanopartículas de ZrO₂ tetragonal e cúbico estabilizadas com Al₂O₃ como um nanocarreador biocompatível para a entrega de fármacos antimicrobianos.

Subhasis Rana, Sanjukta Dasgupta, Sourajit Maity, Ekta Yadav, Moupiya Ghosh2026-07-27
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Statistical learning of bacterial growth in combinatorially constructed environments

Ao empregar um delineamento fatorial completo para mapear as interações de fontes de carbono em sete espécies bacterianas, este estudo demonstra que, embora nutrientes individuais possam exibir efeitos negativos dependentes do contexto devido à epistasia global, o crescimento bacteriano em ambientes complexos é predominantemente impulsionado por efeitos aditivos e de pares, permitindo a previsão precisa e a otimização racional das condições de crescimento por meio de modelos estatísticos simples.

Álvaro Sánchez, Andrea Arrabal, Magdalena San Roman, Juan Díaz-Colunga2026-07-27
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Adenylosuccinate acts as a novel pro-angiogenic factor

Este estudo identifica o adenilossucinato (AdSucc) como uma nova molécula de sinalização pró-angiogênica que se acumula durante a isquemia e promove a formação de vasos sanguíneos tanto in vivo quanto in vitro, potencialmente servindo como um mecanismo adaptativo para condições de baixa energia.

Brennon Schofield, Drew Seeger, Derek Besch, Peddanna Kotha, Svetlana Golovko, Bryon Grove, Anahita Mansouripour, Meredi (…)2026-07-27
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Community knowledge reveals convergent decline of large carnivores despite near-universal ranges in high-altitude Arunachal Pradesh, India

Utilizando entrevistas participativas estruturadas em áreas de alta altitude de Arunachal Pradesh, Índia, este estudo revela que, embora os grandes carnívoros mantenham áreas de ocorrência quase universais, o conhecimento comunitário indica um declínio convergente na abundância de tigres, leopardos-das-neves e leopardos impulsionado pelo conflito com o gado, destacando o conhecimento ecológico local como uma ferramenta de baixo custo para a detecção precoce de mudanças populacionais.

Rishi Kumar Sharma, Rohan Pandit, Arpit Deomurari2026-07-27
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Molecular Mechanism of p-Hydroxybenzoic Acid in Promoting the Pathogenicity of Fusarium oxysporum: A Multi-Omics Study Based on Transcriptome, Metabolome, and HPLC-MS Analysis

Este estudo multiômico revela que o ácido p-hidroxibenzoico aumenta a patogenicidade de *Fusarium oxysporum* ao aumentar significativamente a produção de beauvericina e a formação de conidiósporos através da modulação das vias de metabolismo de aminoácidos, enquanto simultaneamente inibe a síntese de ácido fusárico.

Jing Zhao, Jian Ding, Xiaoying He, Rong Jiao, YiZhu Luo, Qionglian Wan, Changbing Ye2026-07-27
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ScaleComm learns ligand-receptor-specific spatial scale and context for spatial cell-cell communication

O ScaleComm é um framework de wavelets em grafos que infere a comunicação espacial específica de ligante-receptor ao aprender escalas espaciais efetivas e características de contexto distintas para cada par, melhorando, assim, a precisão e a relevância biológica da detecção de interação célula-célula em dados de transcriptômica espacial.

Wei Lan, Yang Yan, Xuhua Yan, Guohang He, Heyang Hua, Qingfeng Chen, Min Li, Yi Pan2026-07-27