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🧬 biologia

Evidence of Opportunistic Macro-Predatory Attempts by the Endangered Ganga River Dolphin (Platanista gangetica) on Mega-Prey Biomass

Este estudo desafia a visão predominante do boto-do-Ganga, uma espécie ameaçada, como um especialista estrito em presas pequenas ao apresentar evidências físicas e socioecológicas de suas tentativas oportunistas de macropredação de peixes grandes, como um Wallago attu de 105 cm, o que destaca um risco de forrageio crítico na interseção de suas limitações anatômicas e das pescas artesanais de rede de embuche regionais.

Tanu Singh, Rana Vikram Singh2026-09-24
🧬 biologia

Biological recognition of mirror-image glycans

Este estudo demonstra que sistemas biológicos existentes, incluindo receptores imunológicos e anticorpos humanos, podem reconhecer e interagir com glicanos de imagem especular, desafiando a suposição de que a inversão quiral impediria o reconhecimento molecular entre organismos naturais e hipotéticos.

Ratmir Derda, Chuanhao Peng, Simatsidk Haregu, Claire Yang, Shreyas Gupta, Michael Evjen, Hani Choksi, Vanessa Affe, Eri (…)2026-09-24
🧬 biologia

A koala pangenome reveals hidden structural variation with implications for disease and fertility

Este estudo constrói o primeiro pangenoma de marsupiais a partir de 13 genomas de coala para revelar uma extensa variação estrutural oculta que impulsiona diferenças regionais na suscetibilidade a doenças, biologia retroviral e fertilidade, demonstrando o valor crítico das abordagens de pangenoma para compreender a diversidade adaptativa em animais selvagens ameaçados.

Carolyn Hogg, Samuel Bagot, Elspeth McLennan, Andrea Schraven, Angus Li, Luke Silver, Katherine Belov2026-09-24
🧬 biologia

Disclosed and Undisclosed GPU Hardware Exclusion Across the Modern Protein Structure Prediction and Design Toolchain: A Compute-Accessibility Audit

Este artigo apresenta uma auditoria de acessibilidade computacional de ferramentas modernas de predição de estrutura de proteínas, revelando que requisitos de hardware não divulgados — particularmente a corrupção silenciosa de dados em GPUs mais antigas da geração Turing — criam uma barreira desigual à pesquisa e necessitam de uma nova taxonomia de modos de falha e da divulgação explícita de capacidades mínimas de computação.

Siddhardha Nanda2026-09-24
🧬 biologia

Relative contributions of reconstruction pipeline and MRI field strength to hippocampal shape variation

Em um estudo com adultos saudáveis, descobriu-se que a metodologia de reconstrução teve uma influência maior na variação da forma do hipocampo do que a força de campo da RM (3T vs. 7T), com o FSL demonstrando a concordância mais próxima com a segmentação manual e apoiando a validade das análises morfométricas de todo o hipocampo usando RM de 3T.

Luis Miguel Echeverry-Quiceno, Katherine A. Koenig, Álvaro Heredia-Lidón, Xavier Sevillano, Neus Martínez-Abadías2026-09-24
🧬 biologia

Local Exclusion and Flux Loss Jointly Localize Ribosomal Traffic Jam Onset: The Exclusion Bottleneck Index in Synthetic TASEP Simulations

Este artigo introduz o Índice de Gargalo de Exclusão (EBI), uma métrica livre de parâmetros que combina a perda de fluxo local e a probabilidade de bloqueio condicional, a qual localiza de forma precisa e robusta o início de congestionamentos de ribossomos em simulações de TASEP sintético através de diversos regimes de parâmetros, superando observáveis padrão e métricas de componente única.

Yathu Krishna Y K, Sabarinath P2026-09-24
🧬 biologia

Deco-9, a Decorin-Derived Leucine-Rich Repeat Nonapeptide That Promotes Skeletal Muscle Growth by Jointly Neutralizing TGF-β1 and GDF-8 in the Extracellular Matrix

Este estudo identifica o Deco-9, um peptídeo sintético de nove resíduos derivado da decorina, como um agente duplo-neutralizante que inibe simultaneamente a sinalização de TGF-β1 e GDF-8 para promover o crescimento do músculo esquelético e reduzir a fibrose, oferecendo uma alternativa terapêutica compacta para o tratamento de distúrbios de atrofia muscular.

Oualid Benrabah2026-09-24
🧬 biologia

Multi-Layer Single-Cell Integration with Deep Embedded Clustering Reveals Metabolic Heterogeneity in Peripheral Blood Mononuclear Cells

Este estudo introduz uma estrutura de agrupamento profundo embarcado de múltiplas camadas que integra dados transcriptômicos, proteômicos e metabólicos para revelar heterogeneidade metabólica e clusters celulares mitocondriais anteriormente não detectados em células mononucleares do sangue periférico, superando significativamente os métodos padrão de agrupamento de duas camadas.

alireza ebadi2026-09-24