Hippocampal surface analysis using discrete Ricci flow and Riemannian metrics for the diagnosis of Alzheimer's disease
Este artigo propõe uma estrutura consciente da geometria para o diagnóstico da doença de Alzheimer através da extração de características da superfície do hipocampo via fluxo de Ricci discreto, representando-as como matrizes Simétricas Positivas Definidas, e alcançando 96% de acurácia de classificação no conjunto de dados ADNI usando KNN com a Métrica Riemanniana Invariante por Afim.