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Este artigo analisa computacionalmente as junções de fusão NR4A3 em condrossarcoma mixoide extrassequelético para identificar matrizes de leitura em fase que retêm conteúdo específico rico em RGG da família FET, enquanto nota explicitamente que o estudo se baseia em dados de transcritos públicos sem validação experimental e propõe previsões falsificáveis futuras.
Esta revisão sistemática de 11 estudos humanos indica que a depressão perinatal envolve alterações epigenéticas convergentes através das vias de estresse, endócrina, circadiana e neurodesenvolvimental — particularmente a metilação do DNA em genes como NR3C1, TTC9B e CRY1 — embora as evidências atuais sejam limitadas por amostras pequenas e pela falta de dados de modificação de histonas, destacando a necessidade de pesquisas longitudinais multiômicas para validar biomarcadores e esclarecer mecanismos causais.
Este artigo revisa modelos matemáticos, que variam de abordagens determinísticas a estocásticas, que simulam o crescimento de células de câncer de pulmão, a invasão tecidual e as interações do sistema imunológico para prever resultados de tratamento e otimizar a administração de agentes anticancerígenos.
Este estudo introduz um sistema de coordenadas onto-filogenético (OPC) que modela a vulnerabilidade do tecido neurodegenerativo como uma propriedade geométrica e de escala invariante da arquitetura espaciotemporal, demonstrando que diversas proteinopatias de TDP-43 (ALS, FTLD-TDP e LATE-NC) seguem caminhos determinísticos e fractalmente invariantes de menor resistência ditados por gradientes termodinâmicos, em vez de características proteicas específicas.
Este artigo apresenta um modelo matemático baseado em equações diferenciais parciais integrando migração de células de câncer de pulmão, crescimento e interações tumoro-imunes para analisar a dinâmica da doença e respostas ao tratamento, enquanto também explora a dinâmica de fluidos em vias aéreas obstruídas e identifica um mecanismo "Go-or-Grow" como um descritor fundamental para linhagens celulares específicas.
Este estudo apresenta o iMN1443, um modelo metabólico de escala genômica de alta qualidade de *Cronobacter sakazakii* que elucida a versatilidade metabólica do patógeno, revela uma compensação entre crescimento e virulência em ambientes de hospedeiro e biofilme, e identifica 107 genes essenciais como potenciais alvos antimicrobianos.
Este estudo demonstra, por meio de simulações de kinesina-1 de grão grosso, que a robustez do motor molecular não surge de etapas microscópicas livres de erros, mas de tentativas estocásticas locais combinadas com mecanismos de portão condicional que controlam efetivamente a propagação de erros para prevenir falhas catastróficas.
Este estudo identifica um conjunto conservado de 85 proteínas e transcritos invariantes com a idade em *C. elegans* que são enriquecidos em processos biossintéticos e de expressão gênica, sugerindo sua utilidade potencial como controles de referência para pesquisas de envelhecimento e descoberta de biomarcadores.
Este estudo desenvolve e valida um modelo de EDO não linear baseado em dados para quantificar a dinâmica complexa da resistência a drogas, polarização de macrófagos e escape imune no câncer de pulmão, derivando o número de reprodução básico () e identificando parâmetros terapêuticos fundamentais por meio de análise de sensibilidade e seleção rigorosa de modelos.
Esta revisão sistemática de 16 estudos elegíveis descobriu que, embora 62,5% da pesquisa sobre anotação de imagens de histopatologia incorpore esforços de controle de qualidade, o campo permanece fragmentado, com implementações variando entre medidas de controle de qualidade, recursos ou uma combinação de ambos.