The necessity of data-driven optimization of the number of principal components in scRNA-seq analysis - examples on real and simulated data
Este estudo demonstra que, embora valores padrão fixos para o número de componentes principais frequentemente funcionem, a otimização baseada em dados é essencial para a análise de scRNA-seq devido aos intervalos ótimos variáveis entre diversos conjuntos de dados, e fornece recomendações práticas para selecionar esses métodos com base em uma avaliação abrangente de dados reais e simulados.