A Three-Stage Detection, Segmentation, and Feature Analysis Framework for Unique Individual Identification in Flamingo Populations
Este estudo propõe um framework de três estágios combinando YOLOv8m para detecção, SAM para segmentação e extração de características, e análise de distância euclidiana aprimorada por PCA para atribuição de ID global, alcançando 96,4% de mAP50 e permitindo a identificação única de flamingos individuais em fluxos de vídeo aéreos.