On the synaptic matrix eigenvalues of sparsely connected neural networks
Este artigo propõe uma análise espectral estatística de matrizes sinápticas em redes neurais esparsamente conectadas com graus variados de esparsidade para compreender seu impacto na estabilidade, dinâmica e capacidade de memória da rede, oferecendo insights para induzir funções cerebrais específicas ou mecanismos transitórios.