Multidimensional EEG Representations and Classification of Grip- Force-Level Motor Imagery
Este estudo demonstra que a imagética motora em diferentes níveis de força de preensão produz representações neurais distintas através de potenciais corticais lentos, ritmos sensoriomotores e redes funcionais direcionais, as quais podem ser efetivamente decodificadas pelo modelo EEGSym para alcançar acurácias de classificação significativamente acima do acaso, permitindo, assim, o desenvolvimento de sistemas de controle graduados por força para reabilitação e próteses.