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Statistical learning of bacterial growth in combinatorially constructed environments
Ao empregar um delineamento fatorial completo para mapear as interações de fontes de carbono em sete espécies bacterianas, este estudo demonstra que, embora nutrientes individuais possam exibir efeitos negativos dependentes do contexto devido à epistasia global, o crescimento bacteriano em ambientes complexos é predominantemente impulsionado por efeitos aditivos e de pares, permitindo a previsão precisa e a otimização racional das condições de crescimento por meio de modelos estatísticos simples.