Reading Mechanism off Biological Foundation Models: An Empirical Analysis of Genomic Neighborhood Structure in scGPT Gene Embeddings
Este estudo empírico demonstra que o modelo de fundação biológica scGPT exibe uma associação pequena, porém reproduzível, entre a geometria de seu embedding estático de genes e a vizinhança genômica linear, revelando que genes localizados próximos uns dos outros no mesmo cromossomo são mais semelhantes na representação do modelo do que genes distantes, embora essa informação espacial não tenha sido explicitamente fornecida durante o treinamento.