🧬 biologia
Analysis of a Spatio-temporal Harvested Prey-Predator Model and a Machine Learning Framework for Prediction of Pattern Regimes with Demonstration on the Model
Este artigo investiga a dinâmica espaço-temporal de um modelo de presa-predador com colheita e resposta funcional de Holling Tipo-II por meio de análise de estabilidade analítica e de bifurcação, enquanto desenvolve e valida simultaneamente uma estrutura de aprendizado de máquina híbrida CNN-Random Forest para prever regimes de padrões e construir diagramas de transição através de um espaço de dois parâmetros.