A mixture-model approach for burst detection in basal ganglia spike trains
O artigo apresenta o LognormISI, um método de modelagem de mistura baseado em dados que supera as limitações de detectores de limiar fixo ao identificar fenótipos de rajadas estatisticamente separáveis em trens de impulsos dos gânglios da base com alta especificidade, oferecendo uma estrutura reprodutível para analisar associações entre rajadas e sintomas na doença de Parkinson.