Multi-Mode Quantum Annealing for Variational Autoencoders with General Boltzmann Priors
Este artigo apresenta os BM-VAEs, um modelo de autoencoder variacional treinado com amostragem de recozimento quântico em três modos operacionais que utiliza um prior de máquina de Boltzmann para superar as limitações de distribuições fatoradas, alcançando convergência mais rápida, menor perda de reconstrução e capacidades superiores de geração condicional e incondicional em comparação com VAEs de prior gaussiano.