1157 artigos
Este artigo apresenta um modelo de acesso a dados quânticos codificados (amostragem e consulta aproximadas) que, ao ser aplicado à estimativa de produto interno distribuído, oferece melhorias polinomiais na complexidade computacional e de amostragem, caracterizando parcialmente o poder de circuitos quânticos tolerantes a falhas com tempo limitado e avançando na extensão de resultados de "desquantização" para um contexto quântico.
Este artigo generaliza a teoria de emparelhamento para modelos de Hubbard não hermitianos em dimensões arbitrárias, estabelecendo um novo quadro teórico que revela fenônovos sem análogos hermitianos, como operadores de emparelhamento não hermitianos, simetrias pseudospin modificadas e efeitos de pele de várias ordens, exemplificados através de modelos unidimensionais e bidimensionais.
Este artigo analisa os limites de validade de um modelo quântico-óptico que descreve o desvio para o vermelho gravitacional como um misturador multimodo, identificando que a consistência do modelo é restrita à primeira ordem e propondo uma solução que exige o uso de um número de modos auxiliares pelo menos igual ao número de modos que definem o estado fotônico.
Este trabalho investiga os efeitos da truncagem da base bosônica na simulação quântica de Hamiltonianos vibracionais, demonstrando como a ruptura da relação de fechamento e a ordenação normal dos operadores afetam a precisão dos espectros energéticos em um modelo de poço duplo.
Inspirado por avanços recentes em circuitos supercondutores, este artigo propõe um protocolo para gerar superposições de estados comprimidos ortogonais em osciladores harmônicos acoplados a qubits, avaliando sua robustez frente à decoerência e demonstrando sua aplicação em códigos de correção de erros quânticos.
Este trabalho estabelece uma perspectiva unificada para limites de velocidade em dinâmicas clássicas e quânticas, demonstrando que a informação de Fisher temporal é limitada superiormente por custos físicos e inferiormente por distâncias estatísticas, o que permite derivar limites de velocidade que restringem o tempo mínimo necessário para transformações de estado.
Os autores desenvolvem uma generalização não-hermitiana do grupo de renormalização numérica (NRG) para resolver o modelo de Kondo não-hermitiano, revelando um novo diagrama de fases com um ponto fixo estável genuinamente não-hermitiano e disponibilizando o código de forma aberta.
Este trabalho investiga as propriedades do subespaço de modos zero em modelos quânticos com restrições cinéticas e simetria de conservação de carga , demonstrando que a combinação de restrições e simetria quiral leva à fragmentação do espaço de Hilbert e ao surgimento de estados ligados coletivos robustos, os quais desempenham um papel central na quebra de ergodicidade e no transporte nesses sistemas.
Este artigo apresenta um método de decomposição polilogarítmico eficiente para carregar o sistema linearizado de Burgers via Carleman em computadores quânticos, permitindo sua resolução pelo Solução Variacional de Sistemas Lineares (VQLS) com profundidade de portas de dois qubits limitada por .
Os autores desenvolveram um armadilha de íons baseada em eletrodos de superfície com um orifício de 40 µm que permite o carregamento colimado de átomos e o resfriamento simpático, demonstrando com sucesso o aprisionamento seletivo de isótopos de cálcio e a geração direta de cadeias de íons para aplicações em arquiteturas QCCD e medições de precisão.
Este artigo investiga o desempenho de protocolos de evolução adiabática iniciados a partir de estados térmicos, demonstrando que, para o modelo de Ising em campo transversal e sistemas não integráveis, métricas como a diagonalidade e a energia convergem para os valores adiabáticos ideais, permitindo a recuperação de valores esperados térmicos de observáveis.
Este artigo demonstra que a não positividade da distribuição de Kirkwood-Dirac é um recurso necessário para a vantagem computacional quântica em sistemas de qubits, permitindo a identificação de novos estados simuláveis classicamente.
Este artigo apresenta um método sistemático que utiliza aproximações poliedrais do conjunto quântico para melhorar significativamente as taxas de entropia certificada em protocolos de geração de números aleatórios quânticos independentes de dispositivos, permitindo a obtenção de resultados seguros com menos usos do dispositivo e menor complexidade computacional.
Este artigo demonstra que, ao contrário do ruído de despolarização, o amortecimento de amplitude pode gerar ou aumentar a não-estabilização (um recurso crucial para a vantagem quântica) em sistemas de muitos corpos, sugerindo que o ruído pode ser explorado em vez de apenas mitigado no processamento de informação quântica.
Este artigo demonstra que, mesmo sem conhecer os detalhes de um sistema quântico fechado, é possível caracterizar eficientemente os dados de medição sob restrições de energia, provar a existência de conjuntos de dados "auto-testáveis" que identificam o sistema e revelar fenômenos de extrapolação como "conjuntos de dados epifânicos" e "bancos de neblina", com aplicações em comunicação quântica, simulação e relógios atômicos.
Os autores propõem e demonstram experimentalmente uma arquitetura escalável baseada em filtros de Purcell não lineares e sintonizáveis que permite leitura flexível com alta fidelidade, reset incondicional rápido e preservação da coerência em processadores de múltiplos qubits supercondutores.
Este trabalho estabelece que, devido às restrições termodinâmicas impostas pela terceira lei, a intersubjetividade perfeita (concordância e reprodutibilidade de probabilidade entre observadores) é inatingível com recursos finitos, mas pode ser aproximada através de resfriamento ou granulação grosseira, unindo assim a termodinâmica quântica à emergência da classicidade.
Este artigo propõe e valida uma nova metodologia de "escalonamento de digitalização de campo" (FDS), que trata o número de estados discretos como um parâmetro de acoplamento no grupo de renormalização, permitindo extrair resultados contínuos a partir de modelos digitalizados e estender essa análise para simulações quânticas em dimensões superiores.
Este trabalho apresenta o Subsampling Factorization Machine Annealing (SFMA), um algoritmo híbrido de computação quântica e aprendizado de máquina que utiliza treinamento com subconjuntos de dados amostrados para melhorar o equilíbrio entre exploração e exploração, superando o FMA tradicional em velocidade, precisão e escalabilidade para problemas de otimização de grande porte.
O artigo demonstra que os Quantum Generative Adversarial Networks (QGANs) com geradores de estados puros enfrentam limitações fundamentais na generalização, convergindo apenas para uma representação média dos dados de treinamento devido a restrições teóricas derivadas da fidelidade entre o estado gerado e a distribuição alvo.