Quantum Minimal Learning Machine: A Fidelity-Based Approach to Error Mitigation
O artigo apresenta a Máquina de Aprendizado Quântico Mínima (QMLM), um algoritmo de aprendizado supervisionado baseado em similaridade adaptado para dados quânticos, motivado teoricamente e aplicado como método de mitigação de erros para diversos parâmetros.