Simulation-Based Quantum System Inference with Neural Posterior Estimation
Este artigo introduz um framework unificado e livre de verossimilhança chamado inferência de sistemas quânticos baseada em simulação, que combina simuladores clássicos eficientes com estimadores de densidade neural para permitir uma inferência de parâmetros rápida, reutilizável e precisa para sistemas quânticos de grande escala, superando efetivamente a intratabilidade computacional dos métodos tradicionais baseados em verossimilhança.