Bounding Retraining Equivalence and the Deletion Floor in Materials Machine Unlearning
Este artigo aborda a ambiguidade da precisão pós-exclusão em aprendizado de máquina de materiais ao definir um "piso de exclusão" baseado na equivalência de retreinamento, estabelecendo limites teóricos que vinculam baixos pisos de exclusão à redundância de dados retidos e demonstrando empiricamente que as avaliações de desaprendizado em nível de requisição devem relatar conjuntamente a perda de referência, a mudança de predição e a utilidade retida para distinguir entre o desaprendizado eficaz e a mera supressão de dados.