📊 estatística

A Distribution-Based Framework for Homogeneity Assessment of Engineering Data: Comparison with Conventional Statistical Inference

Este artigo propõe um framework baseado em distribuição usando a Estimativa de Densidade de Deslocamento de Intervalo (ISDE) para avaliar a homogeneidade de dados de engenharia como saídas de sistemas de produção, demonstrando que esta abordagem livre de suposições produz resultados mais estáveis e confiáveis do que os métodos convencionais de inferência estatística à medida que o volume de dados aumenta.

Yu Yun, Weigang Duan2026-10-06
📊 estatística

Three inference traps in exploratory space–time analysis: evidence from population ageing in Türkiye

Este artigo identifica e fornece diagnósticos para três armadilhas de inferência comuns na análise espaço-temporal exploratória — especificamente no que diz respeito à interpretação equivocada de estatísticas locais, à confusão entre tendências temporais e agrupamentos espaciais na análise de pontos quentes e à atribuição errônea de efeitos de posição de classe ao contágio espacial — demonstrando, por meio dos dados de envelhecimento populacional da Turquia, que os padrões espaciais observados derivam de um forçamento regional compartilhado em vez de difusão de vizinho para vizinho.

Kerem Yavuz ARSLANLI2026-10-06
📊 estatística

Generative AI Adoption in Statistics and Data Science Higher Education

Um estudo com 72 estudantes de graduação seniores egípcios utilizando um modelo UTAUT2 adaptado revela que, embora a facilidade de uso e o suporte impulsionem fortemente a adoção da IA Generativa no ensino de estatística e ciência de dados, a aplicação disciplinar responsável exige habilidades críticas adicionais, como verificação e julgamento estatístico, para além da mera intenção comportamental.

Noha Youssef2026-10-06
📊 estatística

A Systematic Review of Zero-Inflated Count Time Series Models: Techniques, Developments, Challenges and Future Directions

Este artigo apresenta a primeira revisão sistemática da literatura e análise bibliométrica abrangente de modelos de séries temporais de contagem INAR com inflação de zeros, sintetizando desenvolvimentos metodológicos, técnicas de estimação e aplicações, ao mesmo tempo em que identifica desafios persistentes, como a sobredispersão e o ônus computacional, para orientar direções de pesquisas futuras.

Saurabh Kumar, Suraj Prakash2026-10-06
📊 estatística

Weibull-MBUR {Y} A New Family of Generalized Unit Distributions with Correlated Parameters: Is the Correlation, Distribution or Data Driven or Interaction Between Them

Este artigo introduz a família de distribuições unitárias generalizadas Weibull-MBUR {Y} ao aplicar a estrutura T-X{Y} para vincular uma distribuição Rayleigh de Unidade Baseada na Mediana com um gerador Weibull através de várias funções de ligação, derivando suas propriedades estatísticas e analisando as correlações de seus parâmetros usando dados reais de recuperação da COVID-19 para determinar se tais correlações são impulsionadas pelos dados, pela distribuição ou por sua interação.

iman attia2026-10-06✓ Author reviewed ⓘ
📊 estatística

Broadly Applicable Approximate MCMC for Switching Stochastic Differential Equations Using Uniformization and Time-Conditioned Factorized Neural Likelihood Estimation

Este artigo propõe um amostrador de Monte Carlo via cadeias de Markov aproximado e amplamente aplicável para equações diferenciais estocásticas de comutação que combina uniformização com estimativa de verossimilhança neural fatorizada condicionada ao tempo para superar as limitações dos métodos existentes ao permitir a inferência Bayesiana sem exigir densidades de transição analiticamente tratáveis.

Shion Hosoda, Michiaki Hamada2026-10-06
📊 estatística

Before Nonresponse: School-Relative Response Timing and Selective Observability in PISA 2025 Context Questionnaires in Latin America

Este estudo dos dados do PISA 2025 da América Latina revela que a não resposta tardia aos questionários é frequentemente precedida por uma resposta rápida sustentada, uma transição ligada a fatores socioeconômicos de nível escolar e ao tempo dos pares, o que leva a uma observabilidade seletiva que enviesa ligeiramente as estimativas de planejamento de estudos regionais, mas destaca o valor dos dados de tempo de resposta para distinguir a qualidade da resposta da ausência de dados.

Jorge Eliécer Villarreal-Fernández2026-10-06
📊 estatística

How Much of the Engagement–Performance Association Survives Adjustment? A Double Machine Learning Study in Online Higher Education

Utilizando o aprendizado de máquina duplo em um conjunto de dados de larga escala, este estudo revela que, embora o engajamento online pré-submissão consiga predizer o desempenho acadêmico, quase metade da associação bruta é atribuível a fatores de confusão como o rendimento prévio, destacando a necessidade crítica de distinguir sinais preditivos de efeitos causais na análise de aprendizagem.

Eunseon Jo, Hanjin LEE2026-10-06
📊 estatística

Impact of Lifestyles and Social Attitudes on Happiness Based on CGSS Phase II Modular Data

Este estudo utiliza a triagem de variáveis BRPN e FBRPN bayesianas dentro de modelos de regressão logística ajustados por ano de pesquisa em dados da Fase II do CGSS para identificar uma hierarquia abrangente de fatores de estilo de vida, atitudes sociais e sociodemográficos que influenciam significativamente a felicidade, ao mesmo tempo em que contextualiza a escolha metodológica por meio de uma discussão sobre o debate Bayesiano–Frequentista.

Bojuan Zhao2026-10-06
📊 estatística

Beyond Reported Trips: A Bayesian Framework for Correcting Household Travel Surveys

Este estudo propõe uma estrutura bayesiana núcleo-satélite que integra dados de pesquisas de smartphones baseados em GPS com pesquisas de viagens domiciliares convencionais para corrigir probabilisticamente os vieses de memória e de relato por procuração, melhorando, assim, a precisão das contagens de viagens, distâncias e atributos para o planejamento de transportes.

Melvyn Ming Xi Li, Kaili Wang, Khandker Nurul Habib2026-10-05