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Separating local scale dependence from regional mixing in urban block-size distributions

Este artigo introduz um fluxo de trabalho independente de modelo para distinguir a dependência de escala local genuína de tendências artificiais causadas pela mistura regional nas distribuições de tamanho de quadras urbanas, demonstrando, através de uma análise abrangente de Tóquio, que embora a heterogeneidade regional achate a cauda da distribuição, as quadras menores exibem um significativo aumento de inclinação local que não pode ser explicado apenas por efeitos composicionais.

Hiroyuki Shima, Yuri Akiba2026-09-10
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Practitioner Allegiance Risk Scale (PARS-6): Development of a Theory-Informed Instrument for Screening Investigator Allegiance-Related Risk Across Intervention Research

Este artigo apresenta o desenvolvimento teórico e a estrutura da Escala de Risco de Alegância do Praticante (PARS-6), um novo instrumento de seis itens projetado para rastrear e documentar sistematicamente características relacionadas à alegância do investigador durante a extração de dados em revisões sistemáticas de pesquisas de intervenção, enquanto esclarece explicitamente que serve como um indicador de risco descritivo em vez de uma medida definitiva de viés.

Balaganesh Gopurala, Om Vrishank Gopurala, Suryaprathap Gopurala, Cathal Walsh2026-09-09
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Comparative and Forecast Analysis of Research Productivity among Philippine State Universities: A SciVal-Based Bibliometric Assessment (2015–2025)

Este estudo utiliza dados bibliométricos do SciVal e modelos de previsão para revelar que, embora as Universidades Estatais das Filipinas tenham aumentado significativamente os volumes de publicação de 2015 a 2025, disparidades regionais substanciais e persistentes na produção e no impacto da pesquisa — lideradas pela Região III — continuarão até 2030 sem investimentos direcionados em capacitação em vez de incentivos uniformes.

Brandon Obenza, Eduard M. Albay, Joel B. Mangaba, Rose Nonette C. Capadosa, Lianne Angelico C. Depante, Leo Mendel D. Ro (…)2026-09-09
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Conditional Sign Randomization with Estimated Whitening in Gaussian Kinship Models

Este artigo propõe um método de aleatorização de sinais condicional com branqueamento estimado para modelos de parentesco Gaussiano que permite o teste de associação de conjuntos de genes com controle de nível de amostra finita e computacionalmente eficiente, ao aproveitar a simetria de sinal e a calibração reutilizável através de uma órbita de sinal, enquanto distingue explicitamente seu alvo de inferência de nulidade global de enriquecimento competitivo ou descoberta de genes causais.

Siyu Guo, Ruixiang Zhang, Benfan Lin, Yunfan Zhang, yu wang2026-09-09
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Laplacian-P-splines for shared Gamma frailty models applied to clustered right-censored time-to-event data

Este artigo introduz os Laplacian-P-splines (LPS) como uma alternativa Bayesiana, computacionalmente eficiente e livre de amostragem para estimar modelos de fragilidade Gamma compartilhada em dados de tempo até o evento censurados à direita e agrupados, demonstrando seu desempenho por meio de simulações e aplicações a três conjuntos de dados biomédicos.

Piotr Lewczuk, Oswaldo Gressani, Steven Abrams, Christel Faes2026-09-08
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Improved MGLR control charts based on Klein’s sensitizing rules for joint mean and dispersion monitoring under measurement error

Este artigo propõe e avalia dois gráficos de controle de razão de verossimilhança generalizada multivariada (MGLR) aprimorados que integram as regras de sensibilização 2 de 2 e 2 de 3 de Klein para monitorar eficazmente mudanças simultâneas na média e na dispersão do processo, enquanto consideram explicitamente o impacto prejudicial do erro de medição.

Mohammad Reza Maleki, Mohammad Nikoogoftar, Hossein Eghbali, Majid Jafari2026-09-08
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A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes

Este artigo introduz uma formulação de equações estruturais para processos gaussianos quase periódicos gerais que simplifica a geração e a previsão, reduzindo a complexidade computacional de O(k2p2)\mathcal{O}(k^2 p^2) para O(p2)\mathcal{O}(p^2), oferecendo uma abordagem escalável e consistente para analisar diversos sinais naturais e fisiológicos.

Unnati Nigam, Radhendushka Srivastava, Faezeh Marzbanrad, Michael Burke2026-09-08
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Stopping Is a Conditional Decision: Corpus Qualification, Bayesian Sequential Stopping, and the Limits of Early Termination in Scholarly Literature Screening

Este artigo propõe uma estrutura de dois estágios que separa a qualificação do corpus da parada sequencial bayesiana para demonstrar que mesmo modelos bem calibrados e rankings aprimorados não podem garantir a interrupção precoce segura na triagem de literatura acadêmica, conforme evidenciado por altas taxas de parada prematura e baixo recall em validações de benchmark.

Mohammad Pashaᵃ, Mohammed Ali Shaikᵇ2026-09-08