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Cross-Fitted Contamination-Aware Generalized Empirical-Bayes Liu Shrinkage for Multinomial Logit Models under Multicollinearity and Outliers

Este artigo propõe e avalia o estimador de Encolhimento de Liu Bayes-Empírico Generalizado com Consciência de Contaminação e Ajuste Cruzado (CF-CABLS-MNL) para modelos Logit Multinomialais, um arcabouço robusto que integra divergência de potência-densidade de ajuste cruzado, ajuste de classificação incorreta e encolhimento espectral para reduzir significativamente o erro quadrático médio sob multicolinearidade e valores atípicos, embora os resultados empíricos indiquem que, enquanto ele se destaca em cenários contaminados, métodos de regularização direta como a regressão Ridge podem superá-lo em cenários de dados limpos ou densos.

Sadia Saba, Muhammad Amir Saeed2026-08-06

📊 estatística

Model–based clustering for spherical and hyper–spherical data using elliptically symmetric distributions

Este artigo propõe uma estrutura de agrupamento baseada em modelos para dados esféricos e hiperesféricos utilizando distribuições de simetria elíptica, especificamente as distribuições Gaussiana angular e Cauchy projetada esférica de simetria elíptica, que são estimadas via o algoritmo de expectativa-máxima e avaliadas por meio de simulações e aplicações do mundo real.

Theodoros Perdikis, Nader Alharbi, Michail Tsagris2026-08-05

📊 estatística

Absolute and Relative Performance Indicators Associated with Match Success Across Six European Professional Football Leagues

Este estudo de 2.058 partidas em seis ligas europeias demonstra que, embora os indicadores de desempenho relativo (diferenças entre equipe e adversário) sejam mais eficazes do que os indicadores absolutos na previsão de resultados de partidas, o modelo preditivo mais preciso é alcançado integrando tanto métricas absolas quanto relativas.

Ângelo Brito2026-08-05

📊 estatística

Odd Log-Logistic Rayleigh Distribution with Applications

Este artigo introduz a distribuição Odd Log-Logistic Rayleigh (OLLR) de dois parâmetros como uma extensão flexível do modelo Rayleigh, derivando suas propriedades estatísticas e demonstrando seu desempenho superior na modelagem de dados de tempo de vida por meio de aplicações em dois conjuntos de dados do mundo real.

Sadiq Abubakar Ismaila, Bello Ibrahim Monday2026-08-05

📊 estatística

Learning Analytics and Early Warning Systems for Mathematics Achievement: A Multi-Country Comparative Programme Evaluation

Esta revisão sintetiza evidências de trinta estudos em vários países para avaliar o design, o desempenho e as implicações de equidade da análise de aprendizagem e dos sistemas de alerta precoce para o desempenho em matemática, destacando seu potencial preditivo ao mesmo tempo em que identifica lacunas críticas na justiça algorítmica, na comparabilidade entre países e na integração de insights diagnósticos específicos do domínio.

Maryam Jimoh2026-08-04

📊 estatística

Bayesian Target-Domain SHAP under Covariate Shift: Posterior Propagation, Overlap, and Selective Action Risk

Este artigo propõe uma estrutura bayesiana para o SHAP intervencional de domínio-alvo sob deslocamento de covariáveis que deriva distribuições posteriores exatas e limites de risco para quantificar a incerteza e otimizar a ação seletiva, demonstrando através de simulações e dados do mundo real que esta abordagem reduz significativamente o erro de estimativa e a perda de oportunidade em comparação com métodos tradicionais, particularmente quando as distribuições de origem e alvo exibem baixa sobreposição.

jiangshan zhu2026-08-04

📊 estatística

Factorial multistratum designs for building, optimising or evaluating multilevel interventions embedded in learning systems: A taxonomy of factorial cluster-randomised trial designs and their variants

Este artigo propõe uma taxonomia abrangente para desenhos de ensaios clínicos randomizados por clusters fatoriais, baseando-se em conceitos de múltiplos estratos da pesquisa agrícola e industrial para classificar exemplos clínicos existentes, ilustrar dez variantes de desenho utilizando uma intervenção teórica de obesidade e destacar desafios práticos para a otimização de intervenções de cuidados de saúde multinível.

REA Walwyn, EL Turner, B Copsey, B Goulao, R Foy, AA Montgomery, SG Gilmour, SH Richards2026-08-03

📊 estatística

Statistical analysis of waste generation in Bukavu city using IoT sensor data

Este estudo utiliza dados de sensores de IoT e modelagem estatística avançada para quantificar e projetar a geração de resíduos sólidos em Bukavu, RDC, revelando disparidades espaciais e demográficas significativas nas taxas de produção e fornecendo insights baseados em evidências para otimizar estratégias de coleta e priorizar intervenções no contexto topográfico e infraestrutural desafiador da cidade.

Olivier Mugisho Mugaruka, Remco van Schadewijk, Wouter Deketelaere, Jules Raymond Kala, Jérémie Ndikumagenge, Elie Zihin (…)2026-08-03

📊 estatística

Double-Threshold Cascade Dynamics on Random Hypergraphs

Este artigo introduz um modelo de cascata de limiar duplo em hipergrafos aleatórios que captura barreiras assimétricas de adoção e abandono, revelando como a interação entre limiares distintos e a heterogeneidade do tamanho das hiperarestas induz bistabilidade e transições de fase descontínuas, um arcabouço validado tanto por teoria analítica quanto por simulações empíricas.

Juntao Lu, Fanyuan Meng2026-08-03

📊 estatística

Beyond Single-Score Matching: A Two-Dimensional Propensity Score Method for Mixed Covariate Types

Este artigo apresenta um método de pareamento por escore de propensão bidimensional (2D-PSM) que estima separadamente os escores para confundidores categóricos e contínuos para alcançar um equilíbrio multivariado superior em estudos observacionais com tipos mistos de covariáveis e interações complexas em comparação com as abordagens tradicionais de escore único.

Kostiantyn Botnar, Justin T. Nguyen, Kamil Khanipov, George Golovko2026-08-03

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