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An Empirical Study on Key Determinants in the Olympic Women's Basketball Final Based on Entropy-Weight WRSR Model — A Case Study of the 2024 USA vs. France Final

Este estudo utiliza um modelo WRSR de Peso-Entropia objetivo para analisar a final do basquete feminino nas Olimpíadas de 2024, identificando o arremesso de três pontos, o controle de faltas, roubos de bola e bloqueios como determinantes fundamentais e revelando que os desvios significativos de desempenho da equipe francesa em roubos e bloqueios sob pressão destacam fraquezas sistêmicas em sua defesa e tomada de decisão em comparação com a dominante equipe dos EUA.

Zehui Zhang, Li Chen, Qilin Hu2026-06-25

📊 estatística

Ancillary Heteroskedastic Structural Model

Este artigo introduz um novo modelo estrutural heterocedástico que estima a variabilidade específica de área e os impactos espaciais defasados sem assumir a homocedasticidade transversal, demonstrado através de uma análise da relação entre a temperatura global, o uso de combustíveis fósseis e as emissões de carbono em sete países sul-americanos.

Ivair Silva, Yan Zhuang, Debanjan Bhattacharjee2026-06-25

📊 estatística

A Local Gaussian Process-Based Active Learning Method for Efficient Failure Probability Estimation

Este artigo propõe um método eficiente de análise de confiabilidade que integra processos gaussianos locais, uma nova função de aprendizado adaptativo e subespaços ativos para superar as limitações das abordagens baseadas em otimização global na estimativa de probabilidades de falha para problemas de eventos raros, altamente não lineares e de alta dimensão.

Junfeng Zhao, Luoyi Lu, Yuxuan Zheng, Hongdan Zheng, Pei Yin, Xiaofei Guan2026-06-25

📊 estatística

EPR-C3: A Deterministic Constraint-Aware Heuristic for High-Dimensional Subset Selection in Multiple Linear Regression

Este artigo apresenta o EPR-C3, uma heurística determinística e sensível a restrições que identifica eficientemente subconjuntos de preditores de alta qualidade e estatisticamente admissíveis para regressão linear múltipla de alta dimensão ao combinar busca de vizinhança estruturada com etapas de refinamento específicas, oferecendo uma alternativa computacionalmente tratável à enumeração exaustiva enquanto supera métodos de seleção existentes.

Jackson J. Alcázar2026-06-25

📊 estatística

A Comparative Study of Methods for Handling Missing Data in Longitudinal Data with Implications for Causal Inference

Este estudo utiliza simulações de Monte Carlo e validação empírica para identificar combinações ideais de estratégias de imputação de dados ausentes e controle de confundidores para inferência causal longitudinal, demonstrando que a imputação múltipla ou o random forest combinados com a estimação duplamente robusta produzem o melhor desempenho para efeitos heterogêneos sem confusão não medida.

Yemian Li, Yuhui Yang, Weiwei Hu, Zonghao Li, Fangyao Chen2026-06-25

📊 estatística

Generalized SEIR model and a new reproduction number reflecting the real epidemic dynamics

Este artigo propõe um modelo SEIR generalizado de seis equações incorporando reinfecções, recém-nascidos, vacinações e um compartimento de expostos para abordar limitações anteriores, introduz um novo número de reprodução baseado na dinâmica da população exposta para o controle epidêmico e utiliza este arcabouço para prever um ressurgimento de casos de coqueluche na Inglaterra durante meados a o final de 2027.

Igor Nesterruk2026-06-25

📊 estatística

Regulatory effect of document samples on the fluctuation of journal impact factor

Este estudo demonstra que o recálculo dos fatores de impacto de periódicos, excluindo valores atípicos extremos de citações da amostra de documentos, com um limiar de retenção ideal de 90%, reduz efetivamente as flutuações dos indicadores e aumenta a estabilidade e a racionalidade dos sistemas de avaliação de periódicos.

Jiayue Li, Guifang Shao2026-06-25

📊 estatística

Variance-weighted social power bounds both the cost and the detectability of steering a networked consensus

Este artigo demonstra que o poder social ponderado pela variância (F) de uma rede dita simultaneamente o custo mínimo de informação necessário para direcionar o consenso de um grupo para um valor falso e a dificuldade de detectar tal ataque, revelando que concentrar a influência para melhorar a precisão coletiva aumenta inerentemente a vulnerabilidade da rede à manipulação indetectável.

Daniel Khan2026-06-24

📊 estatística

Sketch-FORCE: Sub-quadratic Streaming Robust Covariance Estimation for Extreme Dimensions

Este artigo introduz o Sketch-FORCE, um algoritmo de streaming subquadrático que combina o rastreamento de escala robusto com o esboço de matriz Frequent Directions para permitir a estimativa eficiente e de baixa memória de covariância para dados de alta dimensão sob contaminação de cauda pesada e outliers adversários.

Sooyoung Jang, Changbeom Choi2026-06-24

📊 estatística

A Proportionate Validation Framework for AI-Assisted Data Extraction in Evidence Synthesis: A Methodological Evaluation using Elicit Within a Scoping Review in Health.

Este estudo avalia uma estrutura de validação proporcionada para a extração de dados assistida por IA utilizando o Elicit em uma revisão de escopo de saúde, demonstrando que a alta concordância entre a extração por IA e humana (AC2 = 0,960) apoia o uso de fluxos de trabalho estruturados com humanos no ciclo como uma alternativa confiável e escalável à extração manual dupla completa.

Siân Shaw, Gillian Janes, Sophie Shaw, Isobel McMillan, Kate Cook, Oladepo Akinlotan, Jason Williams, Dan Robbins2026-06-24

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