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Recovering Pre-Deletion Measurement Quality from Published Statistics: An Inverse Meta-Analysis of the Technology Readiness Index 2.0

Este artigo introduz um método de "meta-análise inversa" para recuperar estatísticas de qualidade de medição pré-exclusão de estudos publicados, revelando que a prática generalizada de excluir itens fracos no Índice de Prontidão Tecnológica 2.0 infla artificialmente as métricas de confiabilidade e obscurece a verdadeira fraqueza de suas dimensões inibidoras.

Nishant Joshi2026-10-20
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Proof of Scientific Contribution: Eligibility-Gated Scoring and Reserve-Aware Compensation for Human Biological Data

Este artigo introduz a Prova de Contribuição Científica (PoSC), um arcabouço metodológico que desacopla a pontuação condicionada à elegibilidade da precificação de mercado para alocar compensação por dados biológicos humanos por meio de regras matematicamente verificadas e conscientes de reservas, enquanto delineia explicitamente seu escopo como uma especificação computacional em vez de uma solução de mercado ou biológica validada.

Christopher Crecelius, The AxonDAO Research Collective2026-10-20
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Modeling Maximum Extreme Values by New Different Continuous Distributions Derived from the Median Based Unit Rayleigh Distribution

Este artigo introduz novas distribuições contínuas derivadas da distribuição Median Based Unit Rayleigh (MBUR) para modelar valores extremos máximos, fornecendo suas propriedades matemáticas, comportamentos assintóticos (incluindo limites de Gumbel, Fréchet e Weibull) e demonstrando sua utilidade em aplicações reais relacionadas a desastres.

iman attia2026-10-20
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Working Capital Financing and Firm Performance:A Machine Mislearning Approach - A comment on Mahmood, Ahmed, Hussain & Ben-Zaied (2025)

Este comentário critica Mahmood et al. (2025) por erros metodológicos em sua comparação entre o financiamento do capital de giro e o desempenho da empresa, destacando especificamente a classificação errônea da análise de componentes principais, o relato incorreto de estatísticas de regressão linear para modelos baseados em árvores e a presença de estimativas mutuamente inconsistentes que enfraquecem a conclusão do estudo de que os modelos de aprendizado de máquina superam os modelos de efeitos fixos.

Gwenael Piaser2026-10-19
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Completed education and reported fitness/leisure nonparticipation in 2022 among linked CFPS respondents reporting participation in 2020: a preregistered analysis

Esta análise pré-registrada de dados vinculados do China Family Panel Studies de 2020–2022 revela que, entre adultos que participaram de atividades de condicionamento físico ou lazer em 2020, aqueles com 12 anos de escolaridade apresentaram uma probabilidade significativamente menor de relatar a não participação em 2022 em comparação com aqueles com 6 anos de escolaridade, sugerindo que um maior nível de instrução educacional está associado ao engajamento sustentado nessas atividades, apesar das limitações não causais e não representativas da população do estudo.

Zongheng Tao, Ruijie Li2026-10-19
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Measuring coverage of cited fields by author publication histories

Este artigo desenvolve um método de decomposição ponderada por referência para medir como os campos citados se relacionam com os históricos de publicação dos autores, revelando que a diversidade de citações prevê significativamente os resultados de descoberta e de primeira confirmação, ao mesmo tempo em que demonstra que as fatias de citações não descobertas são inferiores aos parâmetros de referência e que as associações de uso de IA não foram confirmadas em uma segunda validação prospectiva.

hana kim2026-10-19
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Position-specific allometric adjustment of NFL Combine tests: evaluation across year cohorts

Este estudo avalia ajustes alométricos de massa corporal específicos por posição para os testes do NFL Combine ao longo de múltiplos anos, constatando que, embora tais ajustes melhorem significativamente a precisão da previsão para tarefas de transporte corporal, como corrida e salto — particularmente para jogadores de linha defensiva —, seus benefícios são inconsistentes em outros testes e requerem calibração cuidadosa para contabilizar desvios de pontuação específicos de cada coorte.

Thomas Davin Fahey2026-10-19
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Regression-Based Causal Inference for Person-Specific Effects in Within-Subject Randomization Designs

Este artigo propõe um framework de inferência causal baseado em regressão utilizando mínimos quadrados ordinários com indicadores de tratamento ponderados por probabilidade para estimar efeitos imediatos e de defasagem de nível 1 específicos por pessoa em delineamentos randomizados intra-sujeito, demonstrando sua robustez e aplicabilidade por meio de estudos de simulação e exemplos empíricos.

Chendong Li, Wen Luo2026-10-19
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Scoreboard pressure and batting performance in T20 cricket: A state-dependent DCCA approach

Este estudo utiliza uma estrutura de Análise de Correlação Cruzada Detendida (DCCA) dependente de estado para demonstrar que a relação entre a pressão do placar e a ocorrência de wickets em perseguições de corridas na IPL é dinâmica e não linear, enfraquecendo geralmente à medida que a taxa de corrida necessária aumenta.

Sudeep R. Bapat, Parthiba Bandyopadhyay, Neeraj Joshi2026-10-19