Digital Health and Data Utilisation for Improved Primary Health Services Delivery: Multi-Site Perspectives from Quality Improvement Teams in Council Hospitals in Tanzania

Este estudo transversal realizado em hospitais de conselhos na Tanzânia revela que, embora a utilidade e o acesso a dados de qualidade influenciem positivamente a tomada de decisões, as iniciativas atuais de saúde digital melhoram apenas modestamente a entrega de serviços primários devido à falta de interoperabilidade, confiabilidade e usabilidade dos sistemas, exigindo integração e treinamento contínuo para otimizar o uso de dados.

O essencial

🏥 O Estudo: "A Ponte entre os Dados e a Vida Real nos Hospitais da Tanzânia"

Imagine que os hospitais de distrito na Tanzânia são como grandes cozinhas de restaurante. O objetivo é servir pratos deliciosos (cuidados de saúde) para todos os clientes (pacientes). Mas, para cozinhar bem, você precisa de duas coisas:

1. Ingredientes frescos e organizados (os dados sobre pacientes, remédios e funcionários).
2. Uma receita e utensílios modernos (os sistemas digitais de saúde).

Este estudo investigou se os cozinheiros (médicos, enfermeiros e gestores) conseguem usar esses utensílios modernos para melhorar a comida que servem.

1. O Problema: A Cozinha Cheia de Ferramentas Quebradas

Os pesquisadores (Constantine, Godfrey e Henry) foram a 12 hospitais e perguntaram a 203 membros das equipes de melhoria de qualidade: "Vocês conseguem usar os computadores e softwares para tomar decisões melhores?"

A resposta foi, em grande parte, um "Não muito bem".

• A Analogia do "Sistema de Pedidos": Imagine que você precisa pedir ingredientes para a cozinha. O sistema digital deveria ser fácil de usar. Mas, para muitos, era como tentar usar um controle remoto de TV antigo com botões que não funcionam.
  • Amigabilidade: Quase metade dos funcionários disse que o sistema é difícil de usar (como tentar abrir um pote de vidro com as mãos molhadas).
  • Confiabilidade: O sistema falhava muito. Às vezes, ele dava informações erradas ou travava. Era como ter um GPS que diz "vire à direita" quando você está numa rua sem saída.
  • Utilidade: Muitos sentiam que o computador não ajudava de verdade. Era como ter um carro de luxo que não sai da garagem porque o motor não pega.

2. O Que Funciona (e o Que Não)

O estudo descobriu algumas coisas interessantes:

• A Compatibilidade (O "Quebra-Cabeça"): Os funcionários acharam que os dados do computador às vezes combinavam com a realidade (como encaixar uma peça de quebra-cabeça). Isso ajudou um pouco a pedir remédios e fazer orçamentos.
• A Confiança é Tudo: O que mais importava não era apenas ter o computador, mas acreditar que os dados ali estavam corretos. Se o funcionário não confia no sistema, ele não o usa. É como confiar num mapa: se o mapa tem erros, você prefere perguntar a um vizinho.
• O Efeito Dominó: O estudo mostrou uma cadeia de eventos:
  1. Se o sistema é útil e confiável ➔ Os funcionários conseguem acessar dados de qualidade.
  2. Se eles têm dados de qualidade ➔ Eles usam esses dados para planejar melhor (onde colocar enfermeiros, o que comprar).
  3. Se o planejamento é bom ➔ O atendimento ao paciente melhora (menos espera, mais remédios, cuidado melhor).

3. O Grande Obstáculo: "Ilhas de Informação"

Um dos maiores problemas encontrados foi a falta de integração.

• A Analogia das Ilhas: Imagine que cada departamento do hospital tem sua própria ilha. O departamento de remédios fala uma língua, o de pacientes fala outra, e o de funcionários fala uma terceira. Eles não conversam entre si.
• Isso cria um caos: você tem muitos dados, mas eles estão espalhados e não se conversam. É como ter 10 cadernos de receitas diferentes, cada um com uma versão diferente da mesma torta. Ninguém sabe qual é a correta.

4. A Conclusão: O Que Precisa Ser Feito?

O estudo não diz que a tecnologia é ruim. Pelo contrário, diz que a tecnologia pode ser incrível, mas está sendo usada de forma errada.

As recomendações são como consertar a cozinha:

1. Conectar as Ilhas: Unir todos os sistemas em um único "cérebro" central (um armazém de dados unificado) para que a informação flua livremente.
2. Treinar os Cozinheiros: Não adianta dar um fogão de última geração para quem não sabe ligar o botão. É preciso treinar os funcionários continuamente.
3. Consertar as Ferramentas: Garantir que os sistemas não travem e sejam fáceis de usar.

🌟 Resumo em uma Frase

A tecnologia digital nos hospitais da Tanzânia tem um potencial gigante para salvar vidas e organizar o trabalho, mas hoje ela está travada por sistemas confusos, falhos e mal treinados. Se consertarem a "ponte" entre os dados e as pessoas, a saúde de todos vai melhorar drasticamente.

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Palavras-chave do estudo: Tecnologia de saúde, uso de dados, hospitais de distrito, Tanzânia, tomada de decisão baseada em dados.

Resumo técnico

Título do Estudo

Saúde Digital e Utilização de Dados para Melhoria da Prestação de Serviços de Saúde Primária: Perspectivas Multissítio de Equipes de Melhoria da Qualidade em Hospitais Municipais da Tanzânia

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1. Problema de Pesquisa

A utilização de dados de saúde é fundamental para o planejamento baseado em evidências, alocação de recursos e tomada de decisões informadas. No entanto, apesar de investimentos significativos em sistemas de dados digitais na Tanzânia e em outros países da África Subsaariana (como a implementação do DHIS-2), persistem desafios críticos:

• Subutilização de Dados: Existe uma grande quantidade de dados gerados por sistemas digitais e baseados em papel que não são efetivamente utilizados para o planejamento e a melhoria da prestação de serviços.
• Fatores Digitais Negativos: Fatores relacionados à tecnologia da saúde (como compatibilidade, usabilidade, confiabilidade e utilidade percebida) têm um impacto negativo na adoção e no uso efetivo desses dados.
• Fragilidade dos Sistemas: A coexistência de plataformas fragmentadas e não interoperáveis sobrecarrega a gestão de dados, gerando inconsistências e reduzindo a confiança dos gestores na qualidade dos dados disponíveis.

O estudo visa examinar os determinantes que influenciam o uso da saúde digital para melhorar a prestação de serviços de saúde em hospitais municipais na Tanzânia.

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2. Metodologia

• Desenho do Estudo: Estudo transversal realizado entre março de 2023 e março de 2024.
• Localização: 12 hospitais municipais selecionados em 6 regiões da Tanzânia (Mbeya, Ruvuma, Kilimanjaro, Mwanza e Mara). A seleção foi intencional, abrangendo hospitais com classificações de desempenho variadas (acima e abaixo de 3 estrelas).
• Amostra:
  • População-alvo: Membros das Equipes de Melhoria da Qualidade (QIT) dos hospitais.
  • Tamanho da amostra: 218 membros selecionados (calculado pela fórmula de Yamane), com 203 respondentes efetivos (taxa de resposta de 93,1%).
• Instrumentos de Coleta: Questionários autoadministrados estruturados, utilizando escalas Likert para medir percepções sobre compatibilidade, usabilidade, confiabilidade e utilidade dos sistemas de dados.
• Análise de Dados:
  • Análise descritiva (frequências, proporções, médias) via SPSS versão 26.
  • Modelagem de Equações Estruturais por Mínimos Quadrados Parciais (PLS-SEM): Utilizada com técnicas de bootstrapping no software SmartPLS 3 para testar as relações causais e a significância estatística entre os fatores de saúde digital, acesso a dados de qualidade, uso de dados e melhoria na prestação de serviços.
• Quadro Teórico: O estudo baseou-se na Teoria Unificada de Aceitação e Uso de Tecnologia (UTAUT), adaptada para analisar como fatores moderadores (compatibilidade, confiabilidade, facilidade de uso e utilidade) influenciam a intenção de uso e o comportamento real.

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3. Contribuições Chave

• Validação Empírica no Contexto Tanzaniano: O estudo fornece evidências empíricas sobre como os fatores tecnológicos específicos impactam a cadeia de valor dos dados (do acesso à decisão) em hospitais de nível municipal na Tanzânia.
• Modelo Estrutural de Relações: Identifica quais dimensões da saúde digital (compatibilidade, usabilidade, confiabilidade, utilidade) são preditores significativos para o acesso a dados de qualidade e, subsequentemente, para a melhoria dos serviços.
• Análise de Lacunas de Implementação: Demonstra que a simples existência de sistemas digitais não garante seu uso; a qualidade percebida (especialmente confiabilidade e utilidade) é o gargalo principal.
• Recomendações Baseadas em Evidências: Oferece diretrizes específicas para formuladores de políticas sobre a necessidade de integração de sistemas e treinamento contínuo, indo além da infraestrutura técnica.

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4. Resultados Principais

A. Percepções dos Respondentes (Dados Descritivos)

• Insatisfação Geral: 50,2% dos respondentes discordaram que os sistemas digitais apoiam efetivamente o uso de dados para planejamento e tomada de decisão (Média = 2,74).
• Pontos de Dor:
  • Confiabilidade: Alta insatisfação (até 65,5% discordaram), especialmente na alocação de pessoal.
  • Usabilidade: 47,8% discordaram que as ferramentas são amigáveis ao usuário.
  • Utilidade: Até 63,5% discordaram da utilidade dos sistemas para tarefas específicas.
• Compatibilidade: Foi o aspecto melhor avaliado, embora apenas 40,4% concordassem que os dados apoiam o pedido de suprimentos e 38,4% para planejamento orçamentário.

B. Resultados do Modelo Estrutural (PLS-SEM)

O modelo confirmou relações estatisticamente significativas (p < 0,001) para os seguintes caminhos:

1. Fatores de Saúde Digital $\rightarrow$ Acesso a Dados de Qualidade:
   • A Utilidade Percebida ($\beta$=0,199) e o Acesso a Dados de Qualidade foram influenciados positivamente por fatores como compatibilidade, usabilidade e confiabilidade.
   • Nota: A confiabilidade (REDS) mostrou um coeficiente negativo significativo ($\beta$=-0,259) em relação ao acesso a dados de qualidade, indicando que a falta de confiabilidade percebida prejudica severamente o acesso.
2. Acesso a Dados de Qualidade $\rightarrow$ Uso de Dados para Planejamento:
   • Relação forte e positiva ($\beta$=0,729). O acesso a dados de alta qualidade é o principal preditor do uso efetivo desses dados.
3. Uso de Dados para Planejamento $\rightarrow$ Melhoria na Prestação de Serviços:
   • Relação forte e positiva ($\beta$=0,593). O uso de dados para tomada de decisão impacta diretamente a melhoria dos serviços.
4. Hipóteses Rejeitadas:
   • Não houve influência direta significativa de alguns fatores de saúde digital (como compatibilidade e confiabilidade) sobre o uso direto de dados (sem o mediador de acesso à qualidade), sugerindo que o efeito é indireto.

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5. Significância e Conclusões

• Impacto na Política Pública: O estudo conclui que as iniciativas atuais de saúde digital na Tanzânia têm tido um impacto modesto na melhoria da usabilidade, confiabilidade e utilidade dos sistemas. A fragmentação e a falta de interoperabilidade são barreiras críticas.
• Mecanismo de Melhoria: A melhoria na prestação de serviços não ocorre apenas pela instalação de tecnologia, mas através de uma cadeia causal: Fatores Digitais Positivos $\rightarrow$ Acesso a Dados de Qualidade $\rightarrow$ Uso de Dados para Decisão $\rightarrow$ Melhoria do Serviço.
• Recomendações Estratégicas:
  1. Integração de Sistemas: É urgente consolidar as múltiplas plataformas em um data warehouse unificado para facilitar a troca de dados e reduzir a redundância.
  2. Capacitação Contínua: Fornecer treinamento regular e focado em todas as categorias de profissionais de saúde para aumentar a competência técnica e a confiança nos sistemas.
  3. Cultura de Dados: Institucionalizar uma cultura de tomada de decisão baseada em dados, garantindo que os sistemas sejam confiáveis e úteis para o usuário final.

Em suma, o estudo destaca que o investimento em infraestrutura digital deve ser acompanhado por investimentos robustos em interoperabilidade, confiabilidade dos dados e capacitação humana para que os dados se transformem em melhorias tangíveis na saúde primária.