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1470 artigos revisados por autores · 1101–1110 / 1470

💻 ciência da computação

A Multi-Layer Testing Framework for Automated Data Quality Assurance in Cloud-Native ELT Pipelines

Este artigo apresenta uma estrutura de teste unificada e multicamada para pipelines ELT nativos da nuvem que integra validação em nível de orquestração, testes declarativos do dbt e testes semânticos gerados por LLM, demonstrando por meio de experimentos controlados que essa abordagem alcança uma melhoria de 128,57% na detecção de anomalias em relação a linhas de base manuais, mantendo a praticidade operacional.

Ismail Gargouri, Hassan Reza2026-05-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

torchtune: PyTorch native post-training library

O artigo apresenta o torchtune, uma biblioteca nativa do PyTorch projetada para simplificar o ciclo de vida de pós-treinamento de modelos de linguagem de grande escala, priorizando modularidade, transparência e extensibilidade para permitir o ajuste fino eficiente e a iteração rápida de pesquisas, mantendo ao mesmo tempo desempenho competitivo e eficiência de memória.

Mark Obozov, Maxime Griot, Joseph Cummings, Evan Smothers, Felipe Mello, Rafi Ayub, Philip John Bontrager, Salman Mohamm (…)2026-05-21✓ Author reviewed ⓘ
🤖 IA

Fuzzy Convolution Neural Networks for Tabular Data Classification

Este artigo propõe um novo framework de Rede Neural Convolucional Difusa (FCNN) que converte dados tabulares em imagens baseadas em pertinência difusa para aproveitar eficazmente o aprendizado profundo para classificação, demonstrando desempenho competitivo ou superior em comparação com algoritmos tradicionais de aprendizado de máquina em conjuntos de dados complexos e ruidosos.

Arun D. Kulkarni2026-05-21✓ Author reviewed ⓘ
🌀 ciências não lineares

Complete Weierstrass elliptic function solutions for coherent couplers and their relation to degenerate four-wave mixing

Este artigo apresenta soluções analíticas completas para acopladores coerentes com parâmetros arbitrários usando funções elípticas de Weierstrass, identifica o acoplador de Jensen como um caso especial e estabelece uma projeção do sistema de mistura de quatro ondas degenerada de três modos para o acoplador de dois modos, revelando uma conexão mais profunda com processos paramétricos integráveis e funções theta de Kronecker.

Graham Hesketh2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ fenomenologia

Annihilating to the Darker: Thermal Relic Dark Matter with an Ultraweak Portal to the Standard Model

Este artigo propõe que a matéria escura de relicário térmico pode permanecer viável apesar de acoplamentos ultraleves ao Modelo Padrão ao aniquilar-se primariamente em um setor "mais escuro" oculto por meio de interações fortes ocultas, um mecanismo demonstrado via equações de Boltzmann acopladas em dois modelos específicos de calibre U(1)U(1).

Wan-Zhe Feng, Zi-Hui Zhang2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofísica

Memory burden effect of regular primordial black holes

Este artigo demonstra que a combinação de métricas de buracos negros primordiais regulares com o efeito do fardo de memória suprime significativamente a radiação de Hawking, abrindo assim uma nova janela de massa de 10610^6--10810^8 g onde tais buracos negros podem constituir toda a matéria escura sem violar as restrições da nucleossíntese do Big Bang.

Jin-Rong Du, Zi-Zhuo Zhang, Nan Li2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

Take It or Leave It: Intent-Controlled Partial Optimal Transport

Este artigo apresenta o Transporte Parcial Ótimo Controlado por Intenção (IC-POT), um novo quadro que generaliza o transporte parcial ótimo ao substituir a rejeição global de massa por custos de rejeição pontuais e orientados por intenção baseados em informações auxiliares, permitindo assim um emparelhamento mais estruturado e confiável em aplicações como aprendizado positivo-não rotulado e análise de dados de satélite multimodais.

Salil Parth Tripathi, Bertrand Chapron, Fabrice Collard, Nicolas Courty, Ronan Fablet2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ
💻 ciência da computação

Quantum-Enhanced Distributed Sensor Fusion: Lower Bounds on Aggregation from Projection Noise to Heisenberg-Limited Byzantine-Tolerant Networks

Este artigo estabelece limites inferiores unificados para o erro quadrático médio na fusão de sensores quânticos distribuídos sob falhas bizantinas e decoerência, demonstrando como a visibilidade do emaranhamento e os mecanismos de tolerância a falhas permitem uma transição contínua do limite quântico padrão para o limite de Heisenberg, ao mesmo tempo que validam essas leis de escala teóricas por meio de simulações e dados de sensores do mundo real.

Vasanth Iyer, S. S. Iyengar2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

WARC-Bench: Web Archive Based Benchmark for GUI Subtask Executions

O artigo apresenta o WARC-Bench, um novo benchmark que utiliza arquivos Web ARChive para avaliar agentes de IA multimodais em subtarefas complexas de interfaces gráficas, demonstrando que, embora os modelos de ponta atuais enfrentem dificuldades, os modelos de código aberto melhoram significativamente por meio de ajuste fino supervisionado e aprendizado por reforço com recompensas verificáveis, alcançando desempenho competitivo.

Sanjari Srivastava, Gang Li, Cheng Chang, Rishu Garg, Manpreet Kaur, Charlene Y. Lee, Yuezhang Li, Yining Mao, Ignacio C (…)2026-05-20✓ Author reviewed ⓘ