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O artigo apresenta o SuperADD, um pipeline de segmentação de anomalias sem treinamento e agnóstico a classes que aproveita uma base DINOv3 e técnicas de pré-processamento robustas para alcançar desempenho de última geração no conjunto de dados MVTec AD 2 sob deslocamentos de distribuição desafiadores, sem exigir ajuste de hiperparâmetros por classe.
Este artigo defende que a segurança de agentes de IA baseados em LLM exige a aplicação de princípios de segurança de sistemas operacionais, demonstrando, por meio de uma análise unificada de arquitetura e de um estudo de caso, que, embora alguns riscos sejam inerentes, muitas vulnerabilidades podem ser mitigadas mediante técnicas estabelecidas de SO, como isolamento de recursos e separação de privilégios.
Este artigo demonstra que, no regime de acoplamento fraco do modelo IKKT, as flutuações quânticas são negligenciáveis em comparação com as escalas de não comutatividade, validando assim o surgimento de uma geometria e gravidade semiclássicas 3+1-dimensionais a partir de vácuos matriciais específicos.
O artigo argumenta que, embora um modelo quântico de dimensão finita do espaço de de Sitter seja inerentemente ambíguo devido às limitações de medição, uma descrição matemática precisa do nosso universo ainda possa ser alcançada se ele puder ser incorporado dentro de uma sequência de modelos que convergem para uma teoria única de supercordas em um espaço assintoticamente plano.
O artigo apresenta o Chem-GMNet, um novo transformador geométrico nativo de esferas que substitui os módulos transformadores padrão por contrapartes esféricas para alcançar desempenho de ponta na previsão de propriedades moleculares nos benchmarks do MoleculeNet, frequentemente superando modelos baseados em SMILES pré-treinados em larga escala com significativamente menos parâmetros e sem pré-treinamento.
Este artigo apresenta o integral modificado de Lidov () como uma ferramenta diagnóstica confiável para identificar a ressonância von Zeipel--Lidov--Kozai em satélites irregulares de planetas gigantes, um método validado por simulações de -corpos que confirmaram com sucesso 26 dos 27 candidatos ressonantes previstos.
O artigo apresenta o VERA-MH, um quadro validado clinicamente que avalia a segurança de chatbots de IA em contextos de saúde mental — especificamente no que diz respeito à ideação suicida —, simulando interações diversas com usuários por meio de agentes de role-playing e avaliando as respostas com base em uma rubrica clínica estruturada.
Este estudo apresenta uma análise combinada fotométrica e espectroscópica de quatro binárias eclipsantes desligadas de tipo solar, revelando diversidade significativa em seus estágios evolutivos e níveis de atividade magnética, apesar de suas massas quase iguais, e identificando também um possível companheiro terciário em um dos sistemas.
Este artigo avalia a capacidade da IA agêntica de automatizar a reutilização de dados fragmentados de neurociência ao testar seu desempenho no carregamento, compreensão e reformatagem de conjuntos de dados de oito estudos recentes, revelando que, embora os agentes se destaquem em tarefas individuais, atualmente lutam para produzir soluções completas e isentas de erros e exigem supervisão humana no ciclo.
Orthrus é um framework de arquitetura dupla eficiente em memória que integra um módulo de difusão leve com um LLM autorregressivo congelado para permitir a geração paralela de tokens, garantindo ao mesmo tempo fidelidade de inferência sem perdas por meio de um cache KV compartilhado e um mecanismo de consenso exato.