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🌀 ciências não lineares

Non-Floquet oscillations of a parametrically driven rigid planar pendulum

O estudo reexamina o pêndulo plano rígido sob excitação paramétrica e identifica um novo tipo de oscilação não-Floquet que ocorre em regiões de estabilidade preditas pela análise de Floquet, caracterizando-se por períodos múltiplos do período de excitação e uma assinatura espectral única onde as frequências dominantes somam a frequência de acionamento.

Rebeka Sarkar, Krishna Kumar, Sugata Pratik Khastgir2026-04-27✓ Author reviewed ⓘ
🌀 formação de padrões

Impurity localization, and collision properties of symbiotic dark-bright solitons in superfluid-impurity system

Este artigo investiga a dinâmica de um condensado de Bose-Einstein binário bidimensional no limite de impureza, demonstrando que interações repulsivas entre e dentro dos componentes permitem a formação de sólitons dark-bright simbióticos estáveis, cujos resultados de colisão (fusão ou repulsão) são determinados por suas fases relativas.

Dileep K, S Murugesh2026-04-27✓ Author reviewed ⓘ
📊 estatística

Is K-fold cross validation the best model selection method for Machine Learning?

O artigo propõe o K-fold CUBV, um novo critério estatístico baseado em limites superiores de risco que supera as limitações da validação cruzada K-fold tradicional na detecção de efeitos e validação de precisão em conjuntos de dados pequenos e heterogêneos, evitando falsos positivos excessivos.

Juan M Gorriz, R. Martin Clemente, F Segovia, J Ramirez, A Ortiz, J. Suckling2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

Beyond Land Surface Temperature: Explainable Spatial Machine Learning Reveals Urban Morphology Effects on Human-Centric Heat Stress

Este estudo utiliza aprendizado de máquina espacial explicável para demonstrar que a temperatura da superfície terrestre (LST) é insuficiente para representar o estresse térmico humano, revelando que fatores de morfologia urbana, como o fator de visão do céu, impactam significativamente o índice UTCI, mas não a LST.

Yuan Wang, Shengao Yi, Xiaojiang Li, Pengyuan Liu, Zhiwei Yang, Ronita Bardhan, Rudi Stouffs2026-04-24✓ Author reviewed ⓘ
💰 finanças quantitativas

Systemic Risk and Default Cascades in Global Equity Markets: A Network and Tail-Risk Approach Based on the Gai Kapadia Framework

Este estudo estende o modelo de Gai-Kapadia para analisar a resiliência sistêmica e os cascatas de inadimplência em mercados de ações globais, revelando que, embora o sistema apresente forte resistência a falhas em larga escala, ativos brasileiros exibem maior vulnerabilidade local devido à sua alta conectividade e caudas pesadas, destacando que o risco sistêmico emerge da interação entre a topologia da rede e o comportamento de cauda.

Ana Isabel Castillo Pereda2026-04-23✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ física quântica

Nonadiabatic theory for subcycle ionic dynamics in multielectron tunneling ionization

Este trabalho estabelece uma teoria não adiabática baseada na aproximação de campo forte para a dinâmica iônica subcíclica em ionização por tunelamento multieletrônico, demonstrando a equivalência entre abordagens de função de onda e matriz de densidade e validando o modelo em moléculas como N₂ e CO₂ para explicar a coerência iônica induzida por lasers intensos.

Chi-Hong Yuen2026-04-23✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofísica

Binary Evolution Can Mimic the Pair-Instability Mass Gap in Black Hole Mergers

Este estudo demonstra que a transferência de massa em sistemas binários pode produzir uma distribuição de massas de buracos negros que imita o "gap" de instabilidade de pares observado nas ondas gravitacionais, sugerindo que esse recurso não é necessariamente uma evidência exclusiva de supernovas de instabilidade de pares, mas também pode surgir de interações binárias eficientes.

Aleksandra Olejak2026-04-22✓ Author reviewed ⓘ