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Artigos revisados por autores

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1008 artigos revisados por autores · 141–150 / 1008

💰 quantitative finance

Learning Predictive Ambiguity Sets for Decision-Focused Distributionally Robust Optimization

Este artigo propõe Conjuntos de Ambiguidade Preditiva Aprendidos (LPAS), uma estrutura contextual profunda que aprende adaptativamente raios de Wasserstein e distribuições nominais dependentes do estado para aprimorar a Otimização Robusta à Distribuição, demonstrando desempenho superior e redução do conservadorismo em otimização de portfólio em comparação com as linhas de base tradicionais de raio fixo.

Junjie Guo2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ nuclear theory

The petit four of color-superconducting phases in proto-neutron star evolution

Ao modelar a evolução de proto-estrelas de nêutrons desde estados de nascimento quentes e com aprisionamento de neutrinos até estados finais frios e transparentes a neutrinos usando uma equação de estado de supercondutividade de cor, o estudo identifica quatro cenários distintos de evolução do núcleo e conclui que uma fase estável de supercondutividade de cor só pode persistir na estrela de nêutrons fria final dentro de uma estreita região de alta massa.

Selina Kunkel, Ishfaq Ahmad Rather, Hosein Gholami, Marco Hofmann, Jürgen Schaffner-Bielich2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
📊 statistics

An Efficient Bayesian Framework for Uncertainty Quantification in Nonlinear Imaging Inverse Problems

Este artigo propõe uma estrutura bayesiana computacionalmente eficiente e livre de MCMC para quantificação de incerteza em problemas inversos de imagem baseados em EDPs não lineares, como QPAT e EIT, que utiliza uma metodologia de pushforward de dois estágios para derivar taxas de contração posterior rigorosas e reconstruções precisas a um custo computacional menor.

Anuj Abhishek, Sakshi Arya, Madhu Gupta2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 AI

Semantic Drift and the Stability of Operator Control in Reasoning-Class Decision Support Systems

Este artigo investiga o fenômeno do desvio semântico em modelos de linguagem de grande escala de classe de raciocínio por meio de um experimento longitudinal, propondo um modelo matemático e um novo "coeficiente de estabilidade de controle do operador" para garantir a estabilidade de direcionamento ao objetivo em sistemas híbridos de suporte à decisão entre humanos e máquinas.

M. L. Kaluzhsky, V. A. Efirov2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🔬 materials science

An Autonomous Scientific Knowledge Generation Framework for AI-Driven Scientific Discovery

Este artigo apresenta um Framework de Geração de Conhecimento Científico Autônomo que transforma literatura científica não estruturada em uma base de conhecimento unificada e pronta para IA por meio de um fluxo de trabalho integrado de aquisição guiada por ontologia, extração híbrida e harmonização semântica, demonstrado com sucesso em materiais eletro-ópticos para permitir a descoberta científica de ciclo fechado e escalável.

Dibakar Datta2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
⚛️ quantum physics

Passive spectral-admittance bounds and exact continuum certificates for multiresonator quantum-memory interfaces

Este artigo estabelece certificados de contínuo rigorosos e assistidos por computador para interfaces de memória quântica multirressonadores passivas ao derivar limites fundamentais de reflexão de Bode–Fano e provar garantias exatas de estabilidade e desempenho através de positividade polinomial e contagem de raízes de Sturm, substituindo métricas de eficiência amostradas por um limite de eficiência de escrita de pior caso matematicamente verificável.

Maxim V. Churilov2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🤖 machine learning

Optimizing ARDL Models for Retail Sales Forecasting and Fair Pricing

Este artigo propõe uma estrutura de precificação de varejo consciente em relação à equidade que utiliza modelos ARDL log-log com restrições ancoradas ao IPC e Otimização por Simulated Annealing para evitar a exploração do consumidor ao abordar elasticidades de preço positivas impulsionadas pela inflação, equilibrando simultaneamente as metas de vendas com o bem-estar do consumidor.

Sujay Uday Rittikar2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🔬 physics

Motion-Enhanced Gravity: A Phenomenological Study of Momentum-Curvature Couplings

Este artigo apresenta a Gravidade com Reforço de Movimento (MEG), uma extensão vetorial-tensorial métrica-afim da Relatividade Geral que acopla a curvatura do espaço-tempo ao fluxo de quatro-momento da matéria, oferecendo um arcabouço matematicamente consistente que potencialmente explica curvas de rotação galáctica planas e a aceleração cósmica tardia sem matéria escura, ao mesmo tempo em que prevê desvios observáveis em ondas gravitacionais e sombras de buracos negros.

MD. Nur Uddin2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
🔬 condensed matter

Fractionalized metals from doped anyons: Application to tMoTe2

Motivado por experimentos em MoTe2MoTe_2 torcido, este artigo propõe que o metal de alta resistividade observado próximo ao estado de Efeito Hall Anômalo Fracionário é um Metal Ortogonal Z3Z_3 caracterizado por quase-partículas fermiônicas de carga-1/31/3 nítidas acopladas a um campo de calibre discreto, o que explica naturalmente as altas resistividades e conecta-se a um supercondutor comum via pareamento.

T. Senthil2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
⚡ electrical engineering

Statistical Modeling and Optimization of Oxide Layer Thickness During Electrolytic In-Process Dressing (ELID) Grinding Using Response Surface Methodology

Este estudo utiliza a Metodologia de Superfície de Resposta para modelar estatisticamente e otimizar os efeitos da voltagem, do intervalo entre eletrodos e da velocidade do fluido de corte sobre a espessura da camada de óxido no retificação ELID, identificando a voltagem como o fator dominante e estabelecendo as condições ideais de 70 V, 0,10 mm de intervalo e 6 L/min de velocidade do fluido de corte para minimizar a espessura.

Mohammed Y. Tharwan2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ