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Hybrid Neural World Models

Este artigo introduz modelos de mundo neural híbridos, um framework de rede única que prevê dinâmicas físicas com acelerações significativas em relação a solucionadores clássicos, enquanto gera implicitamente um mapa de erros para detectar descontinuidades abruptas como choques e contatos, permitindo um mecanismo de fallback que reduz substancialmente os erros de previsão sem exigir calibração adicional ou conhecimento das equações governantes.

Pranav Lakshmanan, Paras Chopra2026-05-28✓ Author reviewed 🔬 physics

GASTRO library II: Exploring Chemical Bimodalities in Disk Galaxies with GSE-like Mergers and Massive Star-forming Clumps

Utilizando simulações da biblioteca GASTRO, este estudo demonstra que aglomerados de formação estelar de alta densidade em estágios iniciais ou fusões retrógradas podem suprimir a formação estelar para criar a bimodalidade química observada na Via Láctea, rica e pobre em α\alpha, ao passo que fusões progradas não conseguem fazê-lo, apoiando assim galáxias de disco com aglomerados em z12z\approx 1-2 como prováveis progenitores da nossa Galáxia.

João A. S. Amarante, Chervin F. P. Laporte, Victor P. Debattista, Leandro Beraldo e Silva, Guilherme Limberg, Hélio D. Perottoni, Zhao-Yu Li, Lais Borbolato, Karl Fiteni, Chengye Cao, Nathan Deg, Tigr (…)2026-05-28✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

History-aware adaptive reduced-order models via incremental singular value decomposition

Este artigo propõe uma estrutura de modelagem de ordem reduzida adaptativa com consciência histórica, utilizando decomposição em valores singulares incremental (iSVD), que atualiza dinamicamente as funções de base por meio de correções ocasionais de ordem completa, demonstrando precisão preditiva e eficiência computacionais superiores às dos métodos existentes para problemas não lineares complexos, como a equação de Burgers, o tubo de choque de Sod e motores de detonação rotativa.

Amirpasha Hedayat, Ali Mohaghegh, Laura Balzano, Cheng Huang, Karthik Duraisamy2026-05-28✓ Author reviewed 🔬 physics

Small-Area Precipitation Forecasting and Drought--Flood Early Warning with Reverse-Martingale Regularized Recurrent Networks

Este artigo apresenta uma rede neural recorrente regularizada por martingala reversa (RMRNN) que integra uma penalidade de coerência retroativa e um detector de Shiryaev–Roberts para melhorar simultaneamente as previsões probabilísticas de precipitação e fornecer alertas de seca e inundação significativamente mais precoces e confiáveis em diversas regiões globais, em comparação com as linhas de base existentes.

Foo Hui-Mean, Yuan-chin Ivan Chang2026-05-27✓ Author reviewed 📊 stat

Bimodality in Rotational Modulation of Planet-Hosting Stars

A análise da fotometria de Kepler revela que estrelas que hospedam exoplanetas confirmados exibem sistematicamente maior dispersão na modulação rotacional e uma distribuição bimodal única em sua coerência de atividade magnética em comparação com estrelas que não hospedam planetas, sugerindo que sistemas planetários podem influenciar a organização temporal da atividade magnética e dos dínamos estelares.

Alexandre Araújo, Adriana Valio2026-05-27✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

NISER-IUCAA New Simulations of JWST GAlaxies and Quasars(NINJA): Properties of galaxies at 5z105 \leq z \leq 10

O conjunto de simulações hidrodinâmicas cosmológicas NINJA demonstra que, embora modelos espectrais e de poeira específicos possam reproduzir as funções de luminosidade UV observadas para galáxias em 5z105 \leq z \leq 10, degenerescências significativas entre feedback e propriedades da poeira, juntamente com limitações de resolução em z>10z > 10, exigem simulações de maior resolução e observações multiespectrais para restringir robustamente a evolução de galáxias em alto desvio para o vermelho.

Ranit Behera, Raghunathan Srianand, Nishikanta Khandai, Prakash Gaikwad2026-05-27✓ Author reviewed 🔭 astro-ph