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📄 medicina

Bayesian Analysis of Conflict-Induced Displacement and Mortality among Vulnerable Populations in Southern Ethiopia

Este estudo utiliza regressão binomial negativa bayesiana para analisar o deslocamento e a mortalidade induzidos por conflitos em cinco distritos do sul da Etiópia de 2020 a 2024, revelando que as regiões de Konso e Gardula enfrentam riscos significativamente elevados para grupos vulneráveis, como crianças e mulheres grávidas, ressaltando, assim, a necessidade de estratégias específicas por distrito e de sistemas de alerta precoce baseados em métodos bayesianos.

Markos Abiso Erango, Mekonnen Gemeda2026-09-09✓ Author reviewed ⓘ
📄 HIV/AIDS

Socio-demographic and behavioral factors influencing the utilization of community-post interventions for HIV testing services by men (>=18 years) in Kericho County, Kenya

Este estudo de métodos mistos no Condado de Kericho, Quênia, identifica que homens empregados e aqueles dispostos a participar de campanhas futuras são mais propensos a utilizar os serviços comunitários de testagem de HIV, enquanto viajantes frequentes, aqueles que praticam sexo desprotegido e aqueles incertos sobre a participação futura são menos propensos a utilizá-los.

Kongani, L., Nyaberi, J. M., Ngure, K.2026-09-08✓ Author reviewed ⓘ
🧬 biologia

Functional profiling of spacecraft cleanroom microbiomes through genome‑wide phenotype predictions

Este estudo apresenta uma estrutura baseada em genoma combinando metagenômica e aprendizado de máquina para prever traços microbianos relevantes para a sobrevivência em salas limpas de espaçonaves, demonstrando que o perfil funcional oferece uma avaliação de risco mais precisa para mundos oceânicos gelados do que os métodos tradicionais baseados em taxonomia ou focados em esporos.

Alexander Mahnert, Tobias Medicus, Christina Kumpitsch, Christine Moissl-Eichinger, Jonathan Carter, Mark A. Sephton, Si (…)2026-09-08✓ Author reviewed ⓘ
💻 bioinformática

AnnoAudit: a marker-based protocol for auditing single-cell atlas annotations reveals systematic, state-dependent annotation failure in a widely used traumatic brain injury resource

Este artigo apresenta o AnnoAudit, um protocolo baseado em marcadores que revela erros sistemáticos de anotação em atlas de célula única amplamente utilizados, como o recurso de lesão cerebral traumática CEREBRI, onde a maioria das células rotuladas como neurônios glutamatérgicos são, na verdade, não neuronais, levando a artefatos biológicos significativos que são corrigidos após a reanotação.

Zhang L, Yan Q, Rao H, Li M, Qian X, Zhang Y, Gao R2026-09-08✓ Author reviewed ⓘ
📈 economia

Desirable Rankings

Este artigo propõe e valida um método para gerar classificações coletivas "desejáveis" de alternativas com base nas preferências dos agentes em relação aos seus pares, demonstrando, por meio de análise teórica, simulações e dados do mundo real, que esta abordagem converge para classificações de qualidade reais e supera referências existentes, como preferência revelada e contagens de Borda.

Gaurab Aryal, Thayer Morrill, Peter Troyan2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 aprendizado de máquina

Training-Free Halving of Activated Experts in Fine-Grained Mixture-of-Experts Models

Este artigo propõe um método livre de treinamento para reduzir à metade o custo computacional de modelos de Mistura de Especialistas de granularidade fina durante a inferência, ao desacoplar a seleção de especialistas da renormalização de probabilidade, preservando assim o desempenho ao normalizar em relação a um conjunto de referência de especialistas maior, em vez do conjunto ativo reduzido.

Xing Chen, Hengshuai Yao2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🔭 astrofísica

What is new in NuRadioMC: Multilayer Analytic Raytracer

Este artigo introduz um novo método de traçado de raios analítico multicamadas no framework NuRadioMC que modela perfis de índice de refração exponencial por partes complexos para permitir a simulação realista e computacionalmente eficiente da propagação de sinais de rádio em diversos ambientes de detectores de neutrinos, incluindo a atmosfera.

Hannes Warnhofer, Sjoerd Bouma, Vital De Henau, Bryan Hendricks, Jakob Henrichs, Nils Heyer, Enrique Huesca Santiago, An (…)2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 IA

Technical Manual for a Toolkit for Measuring Contextual Individuation in Transformer Language Models

Este artigo apresenta um manual técnico para um conjunto de ferramentas de código aberto projetado para medir como modelos de linguagem transformer individuam sentidos de palavras através de diferentes contextos usando "formas de ponte", detalhando a metodologia, as escolhas de design e os modos de falha do pipeline sem reportar resultados empíricos.

José Luciano Verçosa Marques, Frederico Jorge Heitmann, Daniel Omar Perez, Marcelo Vinicius de Paula, Tárcio André dos S (…)2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ
🤖 IA

Dynamic Adaptation of the LLM Context for Generating Routines with Coupled Semantics

Este artigo apresenta um framework de adaptação de contexto dinâmica e eficiente em amostras que combina a análise de traço de execução de um agente de validação, um grafo de conhecimento para restrições semânticas e o recozimento simulado para superar os métodos existentes de geração de código baseados em LLM na resolução de problemas onde a correção depende do acoplamento entre componentes dependente de tempo de execução.

Gnaneswar Villuri, Hashmath Shaik, Alex Doboli2026-09-07✓ Author reviewed ⓘ