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607 artigos revisados por autores · 371–380 / 607

Toward Practical Equilibrium Propagation: Brain-inspired Recurrent Neural Network with Feedback Regulation and Residual Connections

Este artigo apresenta a FRE-RNN, uma rede neural recorrente biologicamente plausível que incorpora regulação por feedback e conexões residuais, superando a instabilidade e os altos custos computacionais da Propagação de Equilíbrio, alcançando velocidades de convergência e desempenho comparáveis à retropropagação, ao mesmo tempo que viabiliza o aprendizado em grande escala inspirado no cérebro.

Zhuo Liu, Tao Chen2026-05-08✓ Author reviewed 🧬 q-bio

Causal Inference of Blood Pressure Reduction and Coronary Heart Disease Risk in the Framingham Study

Ao aplicar métodos de inferência causal ao Estudo Framingham do Coração, este artigo demonstra que as calculadoras de risco observacionais padrão superestimam o benefício absoluto da redução da pressão arterial no risco de doença arterial coronariana em aproximadamente 21,8% devido a fatores de confusão, destacando a necessidade crítica de distinguir entre probabilidades condicionais e efeitos intervencionais na tomada de decisões clínicas.

Suchibrata Patra2026-05-08✓ Author reviewed 📊 stat

GRALIS: A Unified Canonical Framework for Linear Attribution Methods via Riesz Representation

Este artigo apresenta o GRALIS, um quadro matemático unificado fundamentado no Teorema da Representação de Riesz que estabelece uma forma canônica para métodos de atribuição linear, satisfazendo simultaneamente 13,5 das 14 propriedades axiomáticas e fornecendo garantias formais de completude, convergência e interações multiescala que métodos individuais de XAI não possuem.

Raimondo Fanale2026-05-08✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Axion-Like Particle Dark Matter Intensity Mapping: A New Probe via Cross-Correlation with Galaxy Surveys

Este artigo propõe um método inovador para detectar matéria escura do tipo partícula axion na escala de μeV\mu{\rm eV}, correlacionando o mapeamento de intensidade de rádio com levantamentos de galáxias do 2MRS, demonstrando que o Array de Quilómetro Quadrado Fase 2 pode investigar efetivamente esses sinais ao levar em conta o decaimento estimulado impulsionado tanto pela Radiação Cósmica de Fundo quanto pelo fundo de rádio extragaláctico.

Wen-Qing Guo2026-05-08✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

The multiple corrugations in the Galactic disk derived from the LAMOST and Gaia survey data

Ao analisar os dados do LAMOST e do Gaia e validar com simulações N-corpos, este estudo demonstra que corrugações radiais modeladas como duas ondas contra-propagantes podem explicar plausivelmente as características cinemáticas ondulatórias observadas e a transição estrutural entre os discos finos galácticos interno e externo.

Jifei Wang, Zhuohan Li, Chengdong Li, Yuqin Chen, Chengqun Yang, Zixi Guo, Zhou Fan, Hongrui Gu, Maoli Bu2026-05-08✓ Author reviewed 🔭 astro-ph

Sharper Guarantees for Misspecified Kernelized Bandit Optimization

Este artigo aprimora a otimização de bandit kernelizado mal especificada ao demonstrar que princípios de localização — especificamente a localização espectral em cenários offline e a divisão de domínio em cenários online — podem reduzir a penalidade para a má especificação de um fator multiplicativo envolvendo complexidade do kernel para um crescimento logarítmico ou polilogarítmico.

Davide Maran, Csaba Szepesvári2026-05-08✓ Author reviewed 📊 stat

Molecules Meet Language: Confound-Aware Representation Learning and Chemical Property Steering in Transformer-VAE Latent Spaces

Este artigo demonstra que, embora espaços latentes de Transformer-VAE não supervisionados treinados em SELFIES possam suportar a orientação significativa de propriedades químicas, tal controle é válido apenas quando rigorosamente validado por meio de moléculas decodificadas e avaliação consciente de confundidores para distinguir sinais químicos genuínos de artefatos ao nível da sequência.

Zakaria Elabid, Jan Andrzejewski, Bartosz Brzoza, Attila Cangi2026-05-08✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Suspicious Alignment of SGD: A Fine-Grained Step Size Condition Analysis

Este artigo fornece uma análise de alta granularidade do fenômeno de "alinhamento suspeito" no SGD sob otimização mal condicionada, revelando como condições específicas de tamanho de passo fazem com que as atualizações de gradiente se alinhem a um subespaço dominante que, paradoxalmente, falha em reduzir a perda, enquanto as atualizações no subespaço de massa permanecem eficazes.

Shenyang Deng, Boyao Liao, Zhuoli Ouyang, Tianyu Pang, Minhak Song, Yaoqing Yang2026-05-08✓ Author reviewed 🤖 cs.LG

Computational study of interactions between ionized glyphosate and carbon nanotube: An alternative for mitigating environmental contamination

Este estudo computacional demonstra que os nanotubos de carbono de parede única adsorvem efetivamente espécies ionizadas de glifosato através de vários mecanismos de interação, destacando seu potencial para monitoramento ambiental e remediação de contaminação agrícola.

H. T. Silva, L. C. S. Faria, T. A. Aversi-Ferreira, I. Camps2026-05-08✓ Author reviewed 🔬 cond-mat.mtrl-sci